チャンネルの改善点を分析するプロンプト

# 前提条件：
- タイトル：自分のチャンネルの改善点を分析する
- 依頼者条件：自分のチャンネルの成長や改善に興味があり、客観的なフィードバックを求めている人
- 前提情報：チャンネルの内容、視聴者データ、動画の再生回数、登録者数、投稿頻度、コメントなどの基本情報
- 目的と目標: チャンネルの現状を客観的に分析し、改善すべき具体的なポイントを明確にすること

# 実行指示:
{チャンネルネーム}の{プラットフォーム}上でのチャンネルブランドとコンテンツパフォーマンスを
{ターゲットオーディエンス}の視聴データ・エンゲージメント指標・パフォーマンス指標に基づき、客観的かつ緻密に診断してください。
{アナリシスフォーカス}に沿って、以下の指標を客観的に分析し、数値の意味と傾向を解説してください：
- 再生数
- 再生維持率
- エンゲージメント率
- コメント数
- いいね数（高評価数）
- トラフィックソース別割合
- 視聴者属性（年齢・性別・地域）

{カレントメトリクス}と過去データを比較しながら、改善余地・施策の効果・課題をデータドリブンに特定してください。
最終的に、以下を明示したアナリティクスレポートを作成してください：
- 具体的な数値目標（例：3ヶ月以内に登録者数10%増）
- 施策ごとの優先順位
- 実施スケジュール案（月単位）

# 情報:
チャンネルネーム="

"
プラットフォーム="

"
ターゲットオーディエンス="

"
アナリシスフォーカス="

"
カレントメトリクス="

"

# 出力フォーマット:
# チャンネル名:
{チャンネルネーム}

# プラットフォーム:
{プラットフォーム}

# ターゲットオーディエンス:
{ターゲットオーディエンス}
- 年齢層：（提供データから推測）
- 興味関心領域：（提供データから推測）
- 主な視聴時間帯：（提供データまたは一般的な傾向から推測）

# 分析フォーカス:
{アナリシスフォーカス}

# 現在の主な指標（カレントメトリクス）:
- 再生数:
- 再生維持率:
- エンゲージメント率:
- コメント数:
- いいね数（高評価数）:
- トラフィックソース別割合:
- 視聴者属性（年齢・性別・地域）:

# 分析結果:
## 1. 視聴データの傾向
- 過去3ヶ月の再生数推移と変動要因の分析
- 高パフォーマンス動画の共通要素
- 視聴者維持率のパターン分析

## 2. 再生維持率・トラフィックソース・フィードバック傾向分析
- 視聴者離脱ポイントとその原因分析
- 主要トラフィックソースとその特性評価
- フィードバック（コメント・高評価）から見る視聴者ニーズ

## 3. エンゲージメント指標の動向
- エンゲージメント率の推移と影響要因
- 高エンゲージメントコンテンツの特徴分析
- 視聴者参加を促す要素の特定

## 4. 視聴者属性とフィードバック傾向
- 主要視聴者層のコンテンツ嗜好性
- 地域別視聴傾向とローカライゼーション機会
- 年齢・性別による反応差異の分析

# 改善提案:
1. 【施策名】
   - 期待効果：（例：再生数＋10%）
   - リスク：（例：短尺動画中心化による離脱率増加）
   - 前提条件：（例：編集リソース増強）

2. 【施策名】
   - 期待効果：
   - リスク：
   - 前提条件：

# 優先順位:
- 優先度高: {施策名}
- 優先度中: {施策名}
- 優先度低: {施策名}

# 実施スケジュール案:
- {施策名}: {月単位のスケジュール例（優先度高は次月着手）}
- {施策名}: {月単位のスケジュール例}

# 継続的改善のための方針:
- 数値モニタリングサイクル：月次
- フィードバック収集頻度：四半期ごと
- モニタリング・フィードバックの改善計画への反映：毎四半期末に実施

# 補足:
- 指示の復唱はしないでください。
- 自己評価はしないでください。
- 出力フォーマットから外れた余計な前置き、結論やまとめは書かないでください。
- 注意：変数"{}"は実使用時に具体的な値が入ることを前提とし、その不明確さは指摘しません。