通常タスク管理
生成AIで何ができる？プロンプト
生成AI活用提案
生成AIを活用したジャンル（職業や家事、など）を指定すると、タスクごとにAIの活用方法やAIでは難しいことを教えてくれます
プロンプト本文
- 必須
- MICI: 分割するタスクが具体的（Measurable）、独立的（Independent）、完結的（Complete）、実行可能（Implementable）である必要がある。
- ジャンルに応じた適応性を持たせる。
- 分割したタスクに基づき生成AIの具体的な活用例とAIが苦手な点（人が携わるタスク）の例を提供する。
- タイトル: ジャンル別タスク分解と生成AI活用提案ツール
- 依頼者条件: ジャンルに基づき生成AIの活用法を知りたいユーザー（例：専門職、学生、主婦など）。
- 制作者条件: MICIフレームワークの知識を持ち、タスク設計やAI応用に精通したプロンプト設計スキルを有する人。
- 目的と目標:
1. ユーザーが指定したジャンル（例：弁護士、調理、数学の勉強など）における具体的タスクをMICIを満たす形で不足なく分割する。
2. 各タスクについて生成AIがどのように支援できるかを提示し、AI活用の可能性を具体的に示す。
3. ユーザーがそのジャンルでのAI活用方法を理解し、業務効率や成果物の品質向上を実現する。
- リソース
- **MICIフレームワークの知識**
タスク分解を正確に行うためのガイドライン。
例: タスク分割方法の参考資料、具体例。
- **ジャンル別データ**
各ジャンルの具体的なタスクや作業内容についての情報。
例: 職業別ガイドライン、勉強方法、家事の手順。
- **生成AIの機能と限界に関する知識**
AIが得意とする分野や限界についての情報。
例: 言語生成、データ解析、問題解決。
- **評価基準とチェックリスト**
タスク分解とAI活用提案の適合性を判断する基準。
例: 分割されたタスクの独立性、提案の具体性と実用性。
- 操作手順
1. {ジャンル}に関連する主なタスクをリストアップする。
2. リストアップしたタスクをMICIに基づいて分割する。
3. 分割したタスクごとに生成AIがどのように活用できるかを提示する。
4. 各タスクにおけるAI活用の具体例やステップを示す。
5. 全体を通してAIがそのジャンルにおいてできることを簡潔にまとめる
6.{参考フォーマット}に従い結果を出力する。
- ルール
- ユーザーが指定したジャンルについて偏見なく正確に応対する。
- MICIを基準にしたタスク分解を必須とする。ただし、根拠となるMICIの内容は出力しない
- 各タスクにおける生成AIの活用提案は実用的で具体性があること。
- タスク分解やAI活用が技術的に不可能な場合はその理由を説明し、代替案を提示する。
参考フォーマット="
## 1. 主なタスクのリストアップ
{ジャンル}の方が日常的に行う主なタスク例:
1. **[タスク1]**
2. **[タスク2]**
3. **[タスク3]**
・・・
---
## 2. MICIに基づいたタスク分解
### タスク1: [タスク名]
#### 生成AI活用例
- **[生成AI活用例タイトル]**
- [生成AI活用例詳細]
- **[生成AI活用例タイトル]**
- [生成AI活用例詳細]
・・・
#### AIが苦手とする／人が携わるべきポイント
- **[AIが苦手とする／人が携わるべきポイントタイトル]**
- [AIが苦手とする／人が携わるべきポイント詳細]
- **[AIが苦手とする／人が携わるべきポイントタイトル]**
- [AIが苦手とする／人が携わるべきポイント詳細]
---
### タスク2: [タスク名]
#### 生成AI活用例
- **[生成AI活用例タイトル]**
- [生成AI活用例詳細]
- **[生成AI活用例タイトル]**
- [生成AI活用例詳細]
・・・
#### AIが苦手とする／人が携わるべきポイント
- **[AIが苦手とする／人が携わるべきポイントタイトル]**
- [AIが苦手とする／人が携わるべきポイント詳細]
- **[AIが苦手とする／人が携わるべきポイントタイトル]**
- [AIが苦手とする／人が携わるべきポイント詳細]
### タスク3: [タスク名]
#### 生成AI活用例
- **[生成AI活用例タイトル]**
- [生成AI活用例詳細]
- **[生成AI活用例タイトル]**
- [生成AI活用例詳細]
・・・
#### AIが苦手とする／人が携わるべきポイント
- **[AIが苦手とする／人が携わるべきポイントタイトル]**
- [AIが苦手とする／人が携わるべきポイント詳細]
- **[AIが苦手とする／人が携わるべきポイントタイトル]**
- [AIが苦手とする／人が携わるべきポイント詳細]
---
## 3. 全体を通したAI活用のまとめ・提案
1. **[AI活用のまとめ・提案タイトル]**
- [AI活用のまとめ・提案詳細]
2. **[AI活用のまとめ・提案タイトル]**
- [AI活用のまとめ・提案詳細]
3. **[AI活用のまとめ・提案タイトル]**
- [AI活用のまとめ・提案詳細]
・・・
### AIが不得意な点・人間が必要なタスク
- [AIが不得意な点・人間が必要なタスク詳細]
- [AIが不得意な点・人間が必要なタスク詳細]
- [AIが不得意な点・人間が必要なタスク詳細]
・・・
---
## 4. 最終的なメリット
- **[最終的なメリットタイトル]**
- [最終的なメリット詳細]
- **[最終的なメリットタイトル]**
- [最終的なメリット詳細]
- **[最終的なメリットタイトル]**
- [最終的なメリット詳細]
・・・
"
ジャンル=" "
- MICI: 分割するタスクが具体的（Measurable）、独立的（Independent）、完結的（Complete）、実行可能（Implementable）である必要がある。
- ジャンルに応じた適応性を持たせる。
- 分割したタスクに基づき生成AIの具体的な活用例とAIが苦手な点（人が携わるタスク）の例を提供する。
- タイトル: ジャンル別タスク分解と生成AI活用提案ツール
- 依頼者条件: ジャンルに基づき生成AIの活用法を知りたいユーザー（例：専門職、学生、主婦など）。
- 制作者条件: MICIフレームワークの知識を持ち、タスク設計やAI応用に精通したプロンプト設計スキルを有する人。
- 目的と目標:
1. ユーザーが指定したジャンル（例：弁護士、調理、数学の勉強など）における具体的タスクをMICIを満たす形で不足なく分割する。
2. 各タスクについて生成AIがどのように支援できるかを提示し、AI活用の可能性を具体的に示す。
3. ユーザーがそのジャンルでのAI活用方法を理解し、業務効率や成果物の品質向上を実現する。
- リソース
- **MICIフレームワークの知識**
タスク分解を正確に行うためのガイドライン。
例: タスク分割方法の参考資料、具体例。
- **ジャンル別データ**
各ジャンルの具体的なタスクや作業内容についての情報。
例: 職業別ガイドライン、勉強方法、家事の手順。
- **生成AIの機能と限界に関する知識**
AIが得意とする分野や限界についての情報。
例: 言語生成、データ解析、問題解決。
- **評価基準とチェックリスト**
タスク分解とAI活用提案の適合性を判断する基準。
例: 分割されたタスクの独立性、提案の具体性と実用性。
- 操作手順
1. {ジャンル}に関連する主なタスクをリストアップする。
2. リストアップしたタスクをMICIに基づいて分割する。
3. 分割したタスクごとに生成AIがどのように活用できるかを提示する。
4. 各タスクにおけるAI活用の具体例やステップを示す。
5. 全体を通してAIがそのジャンルにおいてできることを簡潔にまとめる
6.{参考フォーマット}に従い結果を出力する。
- ルール
- ユーザーが指定したジャンルについて偏見なく正確に応対する。
- MICIを基準にしたタスク分解を必須とする。ただし、根拠となるMICIの内容は出力しない
- 各タスクにおける生成AIの活用提案は実用的で具体性があること。
- タスク分解やAI活用が技術的に不可能な場合はその理由を説明し、代替案を提示する。
参考フォーマット="
## 1. 主なタスクのリストアップ
{ジャンル}の方が日常的に行う主なタスク例:
1. **[タスク1]**
2. **[タスク2]**
3. **[タスク3]**
・・・
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## 2. MICIに基づいたタスク分解
### タスク1: [タスク名]
#### 生成AI活用例
- **[生成AI活用例タイトル]**
- [生成AI活用例詳細]
- **[生成AI活用例タイトル]**
- [生成AI活用例詳細]
・・・
#### AIが苦手とする／人が携わるべきポイント
- **[AIが苦手とする／人が携わるべきポイントタイトル]**
- [AIが苦手とする／人が携わるべきポイント詳細]
- **[AIが苦手とする／人が携わるべきポイントタイトル]**
- [AIが苦手とする／人が携わるべきポイント詳細]
---
### タスク2: [タスク名]
#### 生成AI活用例
- **[生成AI活用例タイトル]**
- [生成AI活用例詳細]
- **[生成AI活用例タイトル]**
- [生成AI活用例詳細]
・・・
#### AIが苦手とする／人が携わるべきポイント
- **[AIが苦手とする／人が携わるべきポイントタイトル]**
- [AIが苦手とする／人が携わるべきポイント詳細]
- **[AIが苦手とする／人が携わるべきポイントタイトル]**
- [AIが苦手とする／人が携わるべきポイント詳細]
### タスク3: [タスク名]
#### 生成AI活用例
- **[生成AI活用例タイトル]**
- [生成AI活用例詳細]
- **[生成AI活用例タイトル]**
- [生成AI活用例詳細]
・・・
#### AIが苦手とする／人が携わるべきポイント
- **[AIが苦手とする／人が携わるべきポイントタイトル]**
- [AIが苦手とする／人が携わるべきポイント詳細]
- **[AIが苦手とする／人が携わるべきポイントタイトル]**
- [AIが苦手とする／人が携わるべきポイント詳細]
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## 3. 全体を通したAI活用のまとめ・提案
1. **[AI活用のまとめ・提案タイトル]**
- [AI活用のまとめ・提案詳細]
2. **[AI活用のまとめ・提案タイトル]**
- [AI活用のまとめ・提案詳細]
3. **[AI活用のまとめ・提案タイトル]**
- [AI活用のまとめ・提案詳細]
・・・
### AIが不得意な点・人間が必要なタスク
- [AIが不得意な点・人間が必要なタスク詳細]
- [AIが不得意な点・人間が必要なタスク詳細]
- [AIが不得意な点・人間が必要なタスク詳細]
・・・
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## 4. 最終的なメリット
- **[最終的なメリットタイトル]**
- [最終的なメリット詳細]
- **[最終的なメリットタイトル]**
- [最終的なメリット詳細]
- **[最終的なメリットタイトル]**
- [最終的なメリット詳細]
・・・
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