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ホームプロンプトリスティング広告の効果を分析し、顧客情報を整理するための広告キャンペーン効果分析表を正確に作成するためのプロンプト
通常データ分析・統計

リスティング広告の効果を分析し、顧客情報を整理するための広告キャンペーン効果分析表を正確に作成するためのプロンプト

M
MAXiura

不動産業界におけるリスティング広告キャンペーン効果分析ガイド

不動産ディベロッパーの営業担当者がリスティング広告データを活用し、広告キャンペーンの効果を分析するためのガイドラインを提供する。

このプロンプトは、不動産ディベロッパーの営業担当者が広告キャンペーンの効果を分析するための指針を提供します。具体的な手順として、インプレッション数の収集、コンバージョンファネルのモニタリング、アトリビューションモデルによる成果測定、コストパークリックの最適化、およびキャンペーンROIの評価を行います。目的は、広告費の費用対効果を定量的に報告し、顧客情報を整理してターゲティング精度を向上させることです。

プロンプト本文

###前提条件:
- タイトル: 不動産ディベロッパーが広告キャンペーン効果分析表を作成するプロンプトガイド
- 依頼者条件: リスティング広告データを活用し、顧客情報を効率的にまとめたい不動産ディベロッパーの営業担当者
- 前提知識: リスティング広告の基本的な仕組みとデータ分析の基礎知識
- 目的と目標: リスティング広告の効果を分析し、顧客情報を整理するための広告キャンペーン効果分析表を正確に作成する

###実行命令='
{ペルソナ設定}を通じて
{インプレッション数}を収集し、
{コンバージョンファネル}の進捗をモニタリングし、
{アトリビューションモデル}を用いて成果を測定し、
{コストパークリック}を算出し、最終的に告キャンペーン効果を評価してください。

スタイル:
- 具体的な数字を用いて
- 論理的で段階的
-詳細に

トーン:
- 専門的
- ビジネス向け
'

インプレッション数='

'

コンバージョンファネル='

'

アトリビューションモデル=’

'
コストパークリック='

'



### ペルソナ設定='
**名前**: 田中 翔太(たなか しょうた)
**年齢**: 35歳
**職業**: 不動産ディベロッパー営業担当
**勤務先**: 新潟市の中規模不動産ディベロッパー企業
**業務経験**: 10年(営業経験8年+デジタル広告分析の活用経験2年)




### ペルソナの特徴:
1. **仕事上の課題**:
- 広告費の費用対効果(ROI)を上司に定量的に報告する必要がある。
- 複数の広告キャンペーンのデータを統合し、効率的に分析する方法に悩んでいる。
- 顧客情報を整理し、ターゲティング精度を向上させたい。

2. **スキルレベル**:
- リスティング広告(Google広告、Yahoo!広告)の基本操作が可能。
- 簡単なデータ集計やExcelを使った分析ができるが、データの深掘りや可視化は苦手。
- 新しいツールや効率化のためのガイドラインには興味がある。

3. **情報収集の行動**:
- 営業活動の合間にオンライン記事や業界のウェビナーで情報を得る。
- 同僚やマーケティング担当者からアドバイスを受けることも多い。

4. **モチベーション**:
- 自分の営業エリアの潜在顧客をより的確にターゲティングしたい。
- 成果を可視化し、上司や他部署と共有することで信頼を高めたい。

5. **価値観と行動指針**:
- 効率的かつわかりやすい方法を重視。
- 顧客のニーズに合わせた柔軟な営業アプローチを大切にしている。


## 田中翔太が求める資料:
- **わかりやすいガイド**: 分析の手順が段階的に説明されていること。
- **実用性重視**: 自分の業務で即座に使えるテンプレートや具体例が含まれている。
- **視覚的なサポート**: 図解やフローチャートが含まれており、分析プロセスを直感的に理解できる。
- **時間効率**: 複雑すぎず、短時間で成果を出せる方法。
'

###出力形式='
クリックおよびインプレッション分析表
キャンペーンごとのインプレッション数、クリック数、CTR(クリック率)をまとめた表。
昨月対比の項目 差額と割合 
'



インプレッション数
コンバージョンファネル
アトリビューションモデル
コストパークリック
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