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建設コンサルタント向け生成AI導入ガイドライン作成プロンプト

澤
澤 健男

建設コンサルタント企業への生成AI導入ガイドライン策定

建設コンサルタント企業における生成AI導入による業務効率化と価値創造の可能性を明確化する

このプロンプトは、建設コンサルタント企業が生成AIの導入を検討する際に、そのメリットとデメリットを比較し、具体的な導入計画を策定するために用いられます。成功事例を基に、業務プロセスへのAIモデル導入の価値を示し、データのセキュリティ対策や従業員のスキルアップのための教育プログラムについて具体的に記述することを目的としています。トーンは、生成AI導入による業務効率化と新たな価値創造の可能性を強調し、職員に期待を持たせるものとします。

プロンプト本文

# 前提条件:
- 目的:建設コンサルタント企業が、{AIモデル}を導入し、{業務プロセス}を効率化するための詳細な導入計画書を作成する。
- ターゲット:{対象部署}の担当者
- 利用データ:{利用データ}(例:設計図、構造計算結果、過去の設計データ)
- 成功事例:{成功事例}(例:大手建設コンサルタントのAI導入事例)

# 実行指示:
以下の項目を含む、{業務プロセス}へのAI導入計画書を作成してください。
1. 現状分析:現在の{業務プロセス}における課題を洗い出し、AI導入による改善点を具体的に記述する。
2. 目標設定:定量的な目標を設定する(例:設計期間を20%短縮、設計ミスを50%削減)。
3. AIモデル選定:{AIモデル}の特長を活かして、{業務プロセス}に最適な活用方法を検討する。
4. データ準備:必要なデータを収集し、AIモデルに学習させるための前処理を行う。
5. モデル構築・学習:{AIモデル}を構築し、{利用データ}を用いて学習させる。
6. システム連携:既存の設計システムとの連携方法を具体的に記述する。
7. テスト運用:小規模な範囲でテストを行い、問題点を洗い出し、改善策を提案する。
8. 本格導入:全社展開に向けた計画を立てる(人員配置、教育、スケジュールなど)。
9. 評価指標:導入効果を評価するための指標を設定する(例:設計期間、設計ミス率、顧客満足度)。
10.リスクと対策:AI導入に伴うリスク(データ漏洩、倫理的な問題など)を洗い出し、対策を講じる。
11.導入プロセスの具体化:導入プロセスを具体化する。
12.成功事例からの学び:{成功事例}を参考に、自社の導入に活かせる教訓をまとめる。
抽象的な表現ではなく、具体的な数値や事例を用いて効果を可視化するように記述してください。
記術のトーンは、生成AI導入による業務効率化や新たな価値創造の可能性を強調し、
職員に期待感を与えるトーンで訴えかけてください。
出力形式は、{参考フォーマット}を参考にしてください。

参考フォーマット="
# 出力様式:
以下の項目を含む計画書を作成する。
- 導入背景
- 目標
- 導入手順
- 期待される効果
- リスクと対策
- 評価指標
- スケジュール
- 予算
その他:
- 計画書は、技術的な背景に詳しくない経営層にも理解できるように、平易な言葉で記述する。
- 倫理的な観点から、AIによる差別や偏見が生じないように注意する。
- {AIモデル},{業務プロセス},{利用データ},{成功事例},{対象部署}には、具体的な内容を記入してください。
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{担当部署}担当者="
30代男性技術者のプロファイル
30代男性技術者の性格:
• 責任感の強いタイプ: 与えられた仕事に対して真摯に向き合い、最後までやり遂げる傾向があります。
• 論理的思考が得意: 技術的な問題に対して、論理的に分析し、最適な解決策を導き出す能力があります。
• 最新の技術に興味を持つ: 新しい技術や知識を積極的に学び、自身のスキルアップに努めています。
30代男性技術者の対象の悩み:
• 技術革新のスピードについていけない: 技術の進歩が早く、常に最新の知識を習得することが難しいと感じています。
• コミュニケーション不足: 技術的な専門用語が多いため、非技術者とのコミュニケーションがうまくいかないことがあります。
• キャリアアップ: 今後のキャリアパスについて、明確なビジョンを持てていない場合があります。
30代男性技術者の興味・関心:
• 新しいガジェット: スマートフォン、ドローンなど、最新のガジェットに興味を持ち、実際に購入して試す人もいます。
• プログラミング: プログラミングスキルを向上させ、より複雑なシステムを開発したいと考えています。
• スポーツ: ストレス解消のために、スポーツジムに通ったり、アウトドア活動を楽しむ人もいます。
30代男性技術者の特徴的な行動:
• 効率化: 業務を効率化するための新しいツールや方法を常に探しています。
• 自己学習: プログラミング言語の学習や技術に関する書籍を読むなど、自己学習に熱心です。
• 情報収集: 最新の技術情報を得るために、専門誌を読んだり、技術系コミュニティに参加したりします。
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担当部署="

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AIモデル="

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AIモデル
業務プロセス
利用データ
導入目的
成功事例
参考フォーマット
担当部所
運営会社
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