通常データ分析・統計
組織の離職率データ分析と課題解決策の提案をするプロンプト
組織の離職率データ分析と改善提案
離職率データを分析し、組織改善に向けた具体的な課題と解決策を提案すること。
組織の離職率に関するデータを分析し、過去の離職率の傾向や従業員の属性、退職理由、雇用形態などを考慮して主要な課題を洗い出す。また、業界平均や競合他社の離職率を参考に、職場環境の改善策や雇用形態の見直しなど具体的な施策を提案する。視覚的にわかりやすいグラフ形式で結果を提示し、管理者や人事担当者が次のステップを理解しやすくする。
プロンプト本文
# プロンプト: 組織の離職率データ分析と課題解決策の提案
## 前提条件:
- タイトル: 組織の離職率データ分析プロンプト
- 利用者条件: 組織の離職率を減少させるために、データ分析を活用したい管理者や人事担当者。
- 制作者条件: データ分析ツールを扱うスキルを持ち、離職率に関連する指標や傾向を理解している分析担当者。
- 目的: 離職率のデータを分析し、組織改善に向けた具体的な課題と戦略的な解決策を提示する。
## 実行指示:
以下の入力データを基に、離職率の分析を行い、結果をグラフ形式で提示してください。次の情報を含めること:
1. **離職率の期間**: 過去の離職率データ（例: 1年単位で集計）
2. **従業員の属性**: 性別、年齢層、部門などの分類データ
3. **勤続年数**: 平均勤続年数や勤続年数ごとの離職者割合
4. **退職理由の分類**: 主要な退職理由の割合
5. **雇用形態**: 正社員、契約社員、派遣社員などの属性別データ
6. **競合他社の離職率**: 参考情報として業界平均または主要競合他社との比較（任意）
## 出力形式:
1. **分析結果の概要:** 離職率に関連する主要な課題と傾向を簡潔にまとめる。
2. **視覚化:** 以下のグラフを作成。
- 離職率の期間推移（折れ線グラフ）
- 従業員属性別の離職率（棒グラフ）
- 退職理由の分類割合（円グラフ）
3. **提案:** 雇用形態や職場環境の改善案を、具体的な施策として提示。
## トーン:
- 論理的かつデータに基づいた分析スタイルで記述する。
- 管理者や人事担当者が次のステップを明確に理解できる提案を含める。
## 入力データのサンプル:
- 離職率の期間:
- 従業員の属性:
- 勤続年数:
- 退職理由の分類:
- 雇用形態:
- 競合他社の離職率:
## 前提条件:
- タイトル: 組織の離職率データ分析プロンプト
- 利用者条件: 組織の離職率を減少させるために、データ分析を活用したい管理者や人事担当者。
- 制作者条件: データ分析ツールを扱うスキルを持ち、離職率に関連する指標や傾向を理解している分析担当者。
- 目的: 離職率のデータを分析し、組織改善に向けた具体的な課題と戦略的な解決策を提示する。
## 実行指示:
以下の入力データを基に、離職率の分析を行い、結果をグラフ形式で提示してください。次の情報を含めること:
1. **離職率の期間**: 過去の離職率データ（例: 1年単位で集計）
2. **従業員の属性**: 性別、年齢層、部門などの分類データ
3. **勤続年数**: 平均勤続年数や勤続年数ごとの離職者割合
4. **退職理由の分類**: 主要な退職理由の割合
5. **雇用形態**: 正社員、契約社員、派遣社員などの属性別データ
6. **競合他社の離職率**: 参考情報として業界平均または主要競合他社との比較（任意）
## 出力形式:
1. **分析結果の概要:** 離職率に関連する主要な課題と傾向を簡潔にまとめる。
2. **視覚化:** 以下のグラフを作成。
- 離職率の期間推移（折れ線グラフ）
- 従業員属性別の離職率（棒グラフ）
- 退職理由の分類割合（円グラフ）
3. **提案:** 雇用形態や職場環境の改善案を、具体的な施策として提示。
## トーン:
- 論理的かつデータに基づいた分析スタイルで記述する。
- 管理者や人事担当者が次のステップを明確に理解できる提案を含める。
## 入力データのサンプル:
- 離職率の期間:
- 従業員の属性:
- 勤続年数:
- 退職理由の分類:
- 雇用形態:
- 競合他社の離職率:
生成AIプロンプト研究所
