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WEBアナリストのデバイス別分析レポートをつくるプロンプト

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WEBアナリスト向けランディングページ分析レポート作成

ランディングページの分析結果をクライアントにわかりやすく伝えるためのレポートを作成する。

クライアント情報およびランディングページのパフォーマンスデータ(セッション数、デバイスの割合、リピート訪問率)をもとに、コンバージョン率向上に関するレポートを作成する。このレポートは専門用語を避け、平易な言葉で信頼性のあるトーンで説明し、データ視覚化を用いて構造化された形式で提供される。

プロンプト本文

# 前提条件:
- タイトル: デバイス別WEBサイト分析レポート作成のガイドライン
- 依頼者条件: WEBサイトのパフォーマンスを最適化し、具体的なデータに基づいた改善案を求めるクライアント向けの分析を担当するWEBアナリスト。
- 前提知識: Google AnalyticsやAdobe AnalyticsなどのWEB解析ツールを用いたデータ収集と分析に関する高度なスキル、レポート作成の経験。
- 目的と目標: クライアントのWEBサイトにおけるデバイス別の利用状況を分析し、視覚的かつ具体的なレポートを作成することで、改善の方向性を提案する。

# 実行指示:
以下の要素を含むデバイス別WEBサイト分析レポートを作成してください。

1. **分析概要**:
- 分析対象サイトの現状と目的を簡潔に説明。
- 対象デバイスカテゴリ(デスクトップ、モバイル、タブレットなど)ごとの基本データの要約。

2. **デバイス別利用状況の時系列データ**:
- {対象WEBサイトURL}の{デバイスカテゴリ}ごとの{デバイス別セッション数}と{デバイス別コンバージョン率}を時系列チャートで視覚化。
- 各カテゴリごとに主要なトレンドを簡潔に説明。

3. **課題の特定**:
- デバイス別の利用率やコンバージョン率の低下原因を考察。
- {クライアント}の現状リソースとのギャップを指摘。

4. **改善提案**:
- 優先順位をつけた具体的なアクション項目を箇条書きで記述(例: モバイル最適化、主要CTAの配置変更)。
- {クライアント}のリソースで実現可能な施策を提案。

5. **次のステップ**:
- {クライアント}が取り組むべき次の行動計画を提案。

## 参考フォーマット:
### 1. 分析概要
- クライアント:
- 対象URL:
- デバイスカテゴリ:
- セッション数:
- コンバージョン率:

### 2. {デバイスカテゴリ}利用者の時系列データ
- **グラフ例**: {デバイスカテゴリ}利用者のセッション数とコンバージョン率(週ごと)。

### 3. 課題の特定
- 課題例: {デバイスカテゴリ}利用者のコンバージョン率が低い原因は、サイト速度の遅さやナビゲーションの不便さ。

### 4. 改善提案
- サイト速度改善(目標: 2秒以下)。
- ユーザーの行動分析に基づいたナビゲーションの簡略化。
- コンバージョンポイントを目立たせるデザイン変更。

### 5. 次のステップ
- Google Analyticsの追加設定によるトラフィックデータの詳細取得。
- 改善案実施後のA/Bテスト計画立案。

対象URL="

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デバイスカテゴリ="

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セッション数:="

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コンバージョン率="

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クライアント="

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対象URL
デバイスカテゴリを入力してください
セッション数を入力してください
コンバージョン率を入力してください
クライアント名を入力してください
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