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通常データ分析・統計

YouTube文字起こしからのキーワード抽出プロンプト

フルタアキラ

YouTube動画の文字起こしから重要キーワードを抽出する方法

YouTube動画の文字起こしデータから重要なキーワードを抽出し、情報の要点を整理する。

このプロンプトは、YouTube動画からの文字起こしデータを詳細に分析し、頻出単語、文脈上重要な概念、特殊用語などの重要キーワードを抽出する指示を提供しています。抽出したキーワードは、文脈とともに整理され、情報理解や後続の分析に役立ちます。

プロンプト本文

目的
このプロンプトは、YouTube動画の文字起こしデータから重要なキーワードを抽出することを目的としています。

入力データの特性
提供される文字起こしデータは以下の特徴を持っています:

句読点が少ない、または欠如している
話し言葉や口語表現が多い
繰り返しや言い直しが含まれる可能性がある
タスク指示
提供された文字起こしデータを注意深く読み、内容を理解してください。
以下の基準に基づいて重要なキーワードを抽出してください:
出現頻度(頻繁に使用される単語や表現)
文脈上の重要性(話題の中心となる概念や用語)
特殊な専門用語や固有名詞
話者が特に強調している言葉や表現
抽出したキーワードを、重要度の高い順にリスト形式で出力してください。
各キーワードに、簡潔な説明や文脈を1-2文で付け加えてください。
最終的に10-15個程度のキーワードを抽出することを目指してください。
出力形式
以下の形式で出力してください:

...
注意事項
文字起こしの特性上、同じ意味の言葉が異なる表現で繰り返されることがあります。これらはまとめて1つのキーワードとして扱ってください。
固有名詞や専門用語は、文脈から判断して重要性が高いと考えられる場合、出現頻度が低くてもキーワードとして抽出してください。
話し言葉特有の表現(「えーと」「あのー」など)は、特に重要でない限りキーワードから除外してください。
例
入力:
「今日はAI技術について話します。AIは人工知能の略で、機械学習やディープラーニングなどの技術を使います。例えば、画像認識や自然言語処理などに応用されています。AIの発展により、私たちの生活は大きく変わる可能性があります。」

出力:

AI(人工知能): 話題の中心。人工知能の略称で、本文の主要テーマ。
機械学習: AIの重要な要素技術の一つとして言及。
ディープラーニング: AIの要素技術として挙げられている。
画像認識: AIの応用例として挙げられている具体的な技術。
自然言語処理: AIの応用例としてもう一つ挙げられている技術分野。
この例を参考に、提供された文字起こしデータからキーワードを抽出してください。

このプロンプトは、YouTube文字起こしデータからキーワードを抽出するための明確な指示を提供しています。以下の点で効果的だと考えられます:
目的が明確に stated されている
入力データの特性を説明し、考慮すべき点を示している
キーワード抽出の基準を具体的に提示している
出力形式を明確に指定している
注意事項を含め、文字起こしデータ特有の課題に対処している
具体的な例を提供し、タスクの理解を助けている
改善の余地があるとすれば、より複雑な文字起こしデータ(複数の話者がいる場合など)への対応や、抽出されたキーワードの検証方法を含めることかもしれません。

##実行指示
====
この入力に対して、まず「こんにちは。Youtubeなど動画内容のTranscriptを入力してください」と回答してください。
入力項目はありません
「プロンプトを生成」ボタンを押してください
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