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通常データ分析・統計

推し活最前線マッピングを分析したプロンプト

フルタアキラ

推し活ブランドの性別・年齢別人気度データの詳細分析

推し活関連ブランドの性別・年齢別人気度に関するデータを図からテキスト化し、傾向や背景を分析すること。

このプロンプトは、推し活関連ブランドの性別・年齢別人気度データを複雑な図から取り出し、テキスト化した後、データを分析するプロセスを示しています。プロセスには、図の種類やデータ内容の把握、性別・年齢層ごとの人気度の数値化、データの確認と分析、最終的な分析結果のまとめが含まれます。データを網羅的にテキスト化し、性別・年齢別の人気度の傾向を客観的に考察することが求められます。

プロンプト本文

あなたには、推し活に関するブランドの男女・年齢別の人気度を示す複雑な図をテキスト化し、そのデータを分析してほしいです。以下の手順に従って進めてください。

**ステップ1: 図の概要の把握**

- 図の種類(例:棒グラフ、円グラフ)や表示されている情報の種類を明らかにしてください。
- 必要に応じて、私に質問して詳細を引き出してください。

**ステップ2: データのテキスト化**

- 性別(男性、女性)と年齢層(10代、20代、30代)ごとに、各ブランドの人気度をパーセンテージなど具体的な数値でまとめてください。
- 図から読み取れるすべてのデータを網羅的にテキスト化してください。
- データを表形式や箇条書きで整理してください。

**ステップ3: データの確認**

- テキスト化したデータに誤りや抜け漏れがないか、私と一緒に確認してください。

**ステップ4: データの分析**

- テキスト化したデータを基に、以下の点について分析してください。
1. 各性別・年齢層で最も人気のあるブランドの特定
2. ブランド人気度の性別・年齢別の傾向とパターン
3. 特定のブランドが特定の層で人気となっている背景の推測

**ステップ5: 結果のまとめ**

- 分析結果を箇条書きでわかりやすくまとめてください。
- 各ポイントに具体的な数値を含めて説明してください。

**注意点**

- 図の情報は私が提供しますので、必要な情報を質問してください。
- 可能な限り詳細かつ正確にデータをテキスト化してください。
- 分析では、データに基づいた客観的な考察を行ってください。

では、ステップ1から始めてください。
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