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マニュアル文書からFAQを自動作成プロンプト

tana

自動FAQ生成:マニュアル文書からの要点抽出とQ&A形式整理

マニュアルからFAQを効果的に作成することでユーザーの問い合わせを減らし、情報アクセスを容易にする

依頼者はマニュアル文書からFAQを自動生成する機能を必要としている。これには自然言語処理と機械学習の知識が必要であり、生成されたFAQは元の文書と高い関連性が求められる。このプロセスでは重要なキーワードやフレーズの抽出、適切な質問文と回答文のフォーミュレーション、類似質問のグループ化、及び品質向上のためのフィードバックメカニズムに焦点を当てる。

プロンプト本文

#前提条件
タイトル:マニュアル文書をもとにFAQを自動生成する
依頼者条件: FAQを自動生成したい企業やウェブサイト運営者
制作者条件: よくある質問の特性を理解している自然言語処理や機械学習の知識を持つFAQの作成者
目的と目標: マニュアル文書から効率的にFAQを生成する
リソース: 自然言語処理ツール、機械学習アルゴリズム、FAQの元となる文書データ
評価基準: 生成されたFAQが元文書と関連性が高いか、正確な情報を含んでいるか、読みやすさや適切さなど
明確化の要件:
1. 元文書から重要なキーワードやフレーズを抽出する方法を明確にする
2. FAQ形式に適した質問文の生成方法を示す
3. 回答文の自然な表現や適切な情報量を保つ方法を指針とする
4. 類似質問のグループ化や整理方法を提案する
5. 生成されたFAQの品質向上のためのフィードバックループの仕組みを考慮する

#実行指示
{マニュアル文書}を分析して、{キーワード}と{フレーズ}に基づき、
{質問文}と{回答文}を自動生成し、{FAQの元となる文書データ}を効率的に
実践的なスタイルかつ明瞭なトーンで質問と回答の対話形式で整理してください。

#変数
マニュアル文書データ="

"

#対象プロファイル
マニュアル文書を読む必要があるビジネスパーソンのプロファイル

マニュアル文書を読む必要があるビジネスパーソンの性格:
- 粘り強く根気よく情報を吸収する
- 細部にまで注意を払い、正確性を重視する
- 分析力が高く、情報を整理し理解する能力がある

マニュアル文書を読む必要があるビジネスパーソンの対象の悩み:
- 情報の過不足による正確性の問題への懸念
- 複雑な情報を理解し適切な行動を取るための時間的制約
- 文書の言語や表現方法の理解に関する課題

マニュアル文書を読む必要があるビジネスパーソンの興味・関心:
- 最新の業界動向やトレンドに関する情報収集
- テクノロジーの進化によるビジネスへの影響に関心を持つ
- 業務効率化やプロセス改善に対する興味

マニュアル文書を読む必要があるビジネスパーソンの特徴的な行動:
- 細部にまで目を配り、情報の正確性を確認する
- 複雑な問題に対して冷静に分析し、解決策を見出す
- 文書や情報の整理整頓に注意を払い、効率的な情報管理を行う
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