フォーチュン・ビジネス・インサイトによると、フォーチュン・ビジネス・インサイトによると、世界の感情検出・認識(Emotion Detection and Recognition:EDR)市場規模は、2025年に428億3,000万米ドルと評価されました。市場は2026年の487億1,000万米ドルから2034年には1,418億5,000万米ドルへ拡大し、予測期間中に年平均成長率(CAGR)14.30%で成長すると見込まれています。2025年には北米が34.00%のシェアを占め、市場を主導しています。
感情検出・認識とは、顔表情、音声トーン、テキスト、ジェスチャー、生体データなどを分析し、人間の感情状態を識別・分類するAIベースの包括的システムを指します。ハードウェア(カメラ、センサー、IoTデバイス)とソフトウェア(AI分析プラットフォーム、NLPエンジンなど)を統合し、ヘルスケア、顧客サービス、自動車、教育、セキュリティなど幅広い分野で活用されています。
日本市場の動向
日本ではデジタル化の加速とUX高度化を背景に、感情認識技術への関心が急速に高まっています。
主な活用分野:
AI×ヒューマンセンシングの融合は、日本企業にとって差別化の鍵となっています。
生成AIの影響
生成AIの進化により、感情理解の精度が大幅に向上しています。顔表情解析、音声感情分析、テキストセンチメント解析を統合することで、より文脈に沿った応答が可能になりました。
例えば:
生成AIは、カスタマーサポート、教育、医療、マーケティング領域でのパーソナライズ強化に寄与しています。
市場成長を牽引する要因
感情AIは、患者の精神状態や痛み、不安をリアルタイムで評価する技術として注目されています。
WHOによると、2020年以降、不安・うつ症状が増加しており、感情モニタリング技術への需要が高まっています。
AIチャットボットやバーチャルアシスタントの普及により、感情理解はUX向上の重要要素となっています。感情認識により:
が実現可能になります。
市場の抑制要因
プライバシー・データ保護の懸念
感情検出システムは、生体認証データ(顔、音声、心拍など)を扱うため、プライバシー問題が大きな課題です。
2024年のデジタル倫理調査では、生体データの利用はセキュリティ向上と同時に重大なプライバシーリスクを伴うと指摘されています。
欧州ではGDPRやEU AI法により、職場や教育機関での感情認識利用が制限されています。
市場機会:IoTとの融合
IoTデバイスと感情認識の統合は、今後の重要な成長機会です。
活用例:
IoT統合により、リアルタイムかつ文脈的な感情理解が可能になります。
セグメント分析
コンポーネント別
ハードウェア(2024年最大シェア)
2023年には新車の約55%が感情センシングハードウェアを搭載。
ソフトウェア(最高CAGR予測)
技術別
IEEEによると、マルチモーダル方式は最大95%の精度を達成。
エンドユーザー別
ヘルスケア(最大シェア)
BFSI(最高CAGR)
2023年には金融機関の65%が感情認識ツール導入で顧客満足度20〜30%向上を報告。
地域別展望
北米(最大市場)
2025年市場規模:145.8億米ドル
AI研究投資が活発。
主要企業:
欧州
GDPRおよびEU AI法により規制強化傾向。
アジア太平洋
中国、インド、シンガポールがAI投資を拡大。スマートシティ構想が成長を牽引。
中東
UAE国家AI戦略2031、サウジビジョン2030のもとAI投資拡大。
競争環境
市場は多くのテクノロジー企業により構成されています。
主な企業:
最近の動向
今後の展望
AI・機械学習の進化により、感情検出精度は今後さらに向上します。特に以下が鍵となります:
結論
世界の感情検出・認識市場は、AI進化、ヘルスケア需要増加、HMI高度化を背景に急速な成長を遂げています。一方で、プライバシーと倫理規制が今後の重要課題です。