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自分売り込みプロンプト

K
Kadokado

面接等で相手の心をぐっと引き込むため、自分を売り込むプロンプト

プロンプト本文

# 前提条件:
- タイトル: 初対面で好印象を与える自己紹介文作成
- 依頼者条件: 人見知りで自分の魅力を伝えられない、または相手に興味を持ってもらうのが苦手な人が対象。
- 制作者条件: コミュニケーションスキルが高く、相手の心に響く言葉を選べる、相手の立場や状況を考慮した文章を作成できる人が適任。
- 目的と目標: 初対面の人や日ごろから接する人に対して、自分の個性や強みをいやらしくなく、
効果的に伝え、短時間で良好な人間関係を築くための、魅力的な自己紹介文を作成する。

### 前提条件の確認

* **タイトル:** 人物プロファイルの自動作成
* **依頼者:** プロファイル情報を効果的にまとめたい人
* **制作者:** 人物のプロファイルを正確に生成できる人
* **目的:** プロファイルをAIを使って効率的に生成すること
* **人物情報:** 人を雇用する権限を持つ40代から60代の会社役員

# 実行指示:
私の{強み}である{スキルと経験}を活かし、{チームワーク経験}の中で培った協調性を武器に、
{職歴}を築いてきました。
これらを活かして、貴社に貢献したいと考えています。
上記のような文章を短い文章形式と比喩やメタファーを用いた形式の2種類作成してください。


### 参考フォーマットの活用

上記の情報と参考フォーマットを基に、40代から60代の会社役員のプロファイルを生成します。

対象相手="

**40代から60代の会社役員のプロファイル**

#### 性格

* **責任感の強さ:** 会社の業績や部下の育成に対して強い責任感を持っている。
* **決断力:** 迅速かつ的確な判断を下し、実行に移すことができる。
* **リーダーシップ:** 部下を率いて目標達成に導くことができる。
* **保守的な傾向:** 新しいものに対して慎重な姿勢を見せることがある。
* **実績重視:** 数字や結果を重視し、成果を出すことを重要視する。

#### 対象の悩み

* **人材育成:** 若手社員の育成に苦労している。
* **事業環境の変化:** 急激な変化に対応することが難しいと感じている。
* **後継者問題:** 後継者をどう育成していくか悩んでいる。
* **ワークライフバランス:** 仕事とプライベートのバランスを取ることが難しい。
* **プレッシャー:** 会社の業績や周囲からの期待によるプレッシャーを感じている。

#### 興味・関心

* **経営戦略:** 会社の成長戦略や新しいビジネスモデルに関心がある。
* **経済動向:** マクロ経済の動向や業界のトレンドを常に把握している。
* **自己啓発:** 自己成長のために読書やセミナーに参加する。
* **趣味:** ゴルフ、読書、旅行など、リフレッシュできる趣味を持っている。
* **健康:** 健康管理に気を使い、定期的に健康診断を受ける。

#### 特徴的な行動

* **早朝に仕事を開始:** 一日の始まりを早くして、効率的に仕事をこなす。
* **会議を頻繁に開催:** 部下とのコミュニケーションを密にするために、定期的に会議を開催する。
* **目標を設定し、進捗を管理:** 明確な目標を設定し、定期的に進捗状況を確認する。
* **部下を評価し、育成:** 部下の能力を評価し、個々の成長をサポートする。
* **情報収集:** 新聞や業界誌を読み、常に新しい情報を収集する。

### より詳細なプロファイル作成に向けて

より詳細なプロファイルを作成するためには、以下の情報を追加することを検討できます。

* **経歴:** これまでの職歴や学歴、主な実績など
* **価値観:** 仕事や人生に対する価値観
* **強み:** 他の社員と比べて特に優れている点
* **弱点:** 改善すべき点
* **ストレス耐性:** ストレスに対する耐性や対処法
* **コミュニケーションスタイル:** 上司や部下とのコミュニケーションの取り方
* **過去の失敗経験:** 過去の失敗から学んだ教訓

### 注意点

* **個人のプライバシー保護:** 個人情報を含む情報を扱う際には、十分な配慮が必要です。
* **偏見やステレオタイプ:** 性別、年齢、国籍などによる偏見やステレオタイプに基づいた記述は避けるべきです。
* **客観的なデータ:** 可能な限り客観的なデータに基づいてプロファイルを記述することが重要です。

**AIによる自動生成のメリット:**

* **効率化:** 大量の人物プロファイルを短時間で作成できる。
* **客観性:** 人間の主観が入りにくく、より客観的な評価が可能。
* **一貫性:** 複数のプロファイルを比較検討する際に、一貫性のある評価基準が適用できる。

**AIによる自動生成の課題:**

* **人間らしさの欠如:** 人間の複雑な感情や行動パターンを完全に再現することは難しい。
* **データの質:** 入力されるデータの質が、生成されるプロファイルの精度に大きく影響する。
* **倫理的な問題:** AIによる判断が、差別や偏見につながる可能性がある。
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