航空機の予知保全は、高度な分析、機械学習モデル、過去の整備記録、そしてリアルタイムの航空機センサーデータを活用し、潜在的な部品故障を事前に予測します。従来の事後対応型または予防型の整備アプローチとは異なり、予知保全は状態基準モニタリング(CBS)に重点を置いて整備スケジュールを最適化し、航空機の地上待機時間を削減し、全体的な運用効率を向上させます。航空機システムの接続性がますます高まるにつれ、予知保全は現代の航空会社の運航にとって不可欠な機能として台頭しています。
2026年の世界の 航空機予知整備市場は、 航空会社や整備組織がデータ主導の整備戦略を採用するケースが増えているため、急速に拡大しています。Fortune Business Insightsによると、市場規模は 2025年に45億1,000万米ドルと評価され、 2026年の53億5,000万米ドル から2034年には188億7,000万米ドルに成長すると予測されて おり、 予測期間中は 17.1%という堅調な年平均成長率(CAGR)を記録します 。北米は、強力なデジタルインフラと、商用航空機および防衛航空機における高度な分析の早期導入に支えられ、 2025年には36.59% のシェアで世界市場を席巻し ました。
成果ベースのメンテナンス契約とパフォーマンスベースの物流モデルの導入拡大は、市場成長の大きな原動力となっています。航空会社とリース会社は、航空機の可用性、信頼性、そしてコスト最適化に注力しており、ディスパッチの信頼性を向上させ、予定外のメンテナンスを最小限に抑えることができる予測分析プラットフォームの活用を推奨しています。
予知保全プラットフォームとデジタルMROシステムの統合は、リアルタイムの意思決定をサポートし、航空会社が運航スケジュールに合わせて整備活動を調整できるようにします。さらに、航空機の保有台数の増加、航空旅客数の増加、そして整備コスト削減の必要性も、市場拡大を後押ししています。
市場は高い成長ポテンシャルを秘めているものの、限られた保守能力、重要部品の長いリードタイム、世界的なサプライチェーンの混乱といった課題に直面しています。これらの要因により、必要な部品や修理枠が確保できない場合、予測インサイトの有効性が低下し、保守活動の遅延や投資収益率の低下につながる可能性があります。
電子技術ログとデジタル整備記録の規制当局による承認の増加は、航空機の予知保全ソリューションに大きなチャンスをもたらします。ペーパーレス整備プロセスへの移行により、予知アラートをデジタル作業指示書にシームレスに変換できるようになり、航空会社の航空機群全体のコンプライアンス、トレーサビリティ、整備効率が向上します。
航空機の予測整備市場を形成する主要なトレンドとしては、人工知能(AI)ベースの異常検知、残存耐用年数推定モデル、自動整備計画ツールの導入などが挙げられます。航空会社は、ワークカードの自動生成、スペアパーツの計画、整備スロットの最適化を実現するために、予測分析とエンタープライズMROソフトウェアを統合するケースが増えています。
もう一つの注目すべきトレンドは、クラウドベースの分析とエッジコンピューティングを組み合わせたハイブリッド展開モデルの利用増加です。このアプローチにより、航空機内でのリアルタイムデータ処理が可能になると同時に、フリートレベルの分析と長期的なパフォーマンス最適化もサポートされます。
航空機の種類に基づいて、市場は 固定翼機、 回転翼機、そして UAVと都市型エアモビリティに分類されます。固定翼機は、就航している商用航空機の台数が多く、機内センサーやヘルスモニタリングシステムを広く利用していることから、市場を支配しています。UAVと都市型エアモビリティのセグメントは、高度な分析が自律型および半自律型の航空機の運航に不可欠となるため、最も急速な成長が見込まれています。
市場は、機齢によって、 新機齢機(0~5年)、 中機齢機(6~12年)、 成熟機(13年以上)に分類 されます。中機齢機セグメントは、高い稼働率と機体更新の延期により大きなシェアを占めており、コスト管理と信頼性確保のために予知保全が不可欠です。OEM統合プラットフォームの標準化に伴い、新機齢機でも予知保全ソリューションの導入が進んでいます。
監視対象システムに基づいて、市場には エンジンとAPU、 機体と構造、 着陸装置とブレーキ、 航空電子機器、 電力システム、 環境システムと与圧システムが含まれます。エンジンとAPUセグメントは、成熟したヘルスモニタリング技術とエンジン故障に伴う高いメンテナンスコストにより、市場をリードしています。
市場で提供されている製品には、分析プラットフォーム、デジタルツイン、ハイブリッド物理ベースモデル、エッジハードウェアシステム、統合OEMソリューション、マネージドサービスなどがあります。統合OEMソリューションは、予測的なインサイトと保守計画、部品供給、技術サポートサービスを組み合わせることで、市場を席巻しています。
市場は、 マルチテナントSaaS、 シングルテナントクラウド、 ハイブリッド(クラウド+エッジ)、 オンプレミスの 導入モデルに分類されます。ハイブリッド導入モデルは、リアルタイム処理と集中型分析、そして拡張性のバランスをとることができるため、大きなシェアを占めています。
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主要なソリューションには、残存耐用年数の予測、故障の検出と特定、スペアパーツの予測、メンテナンススロットの最適化、信頼性分析、パフォーマンスの最適化などがあります。残存耐用年数の予測は、計画外メンテナンスの削減と部品利用率の最適化に重要な役割を果たします。
エンドユーザーには、ネットワーク航空会社、既存航空会社、格安航空会社、貨物運航会社、独立系MRO、OEMアフターセールス部門、ビジネス航空運航会社などが含まれます。ネットワーク航空会社は、複雑な機材構成と信頼性および運航パフォーマンスへの強いこだわりにより、市場を支配しています。
地域別に見ると、市場は北米、欧州、アジア太平洋、その他地域に区分されています。北米は、早期の技術導入、強力なOEMプレゼンス、そして高度なデジタルインフラにより、世界市場をリードしています。欧州とアジア太平洋地域は、車両の拡充、近代化プログラム、そして予知保全プラットフォームの導入拡大に支えられ、力強い成長が見込まれています。
航空機の予知保全市場は中程度に統合されており、主要企業はイノベーション、パートナーシップ、プラットフォーム統合に注力しています。この市場で事業を展開している主要企業には以下が含まれます。
航空機の予知保全市場の将来見通しは依然として非常に明るい。人工知能、デジタルツイン、航空機のコネクティビティの継続的な進歩により、予測精度と整備効率の向上が期待される。航空会社とMROは、予知保全を安全性の向上、コスト削減、そして長期的な航空機の持続可能性を支える戦略的投資と捉える傾向が高まっている。
2025年7月、エア・トランザットはAVIATARを含むルフトハンザ・テクニックのデジタル・テック・オペレーションズ・エコシステムを導入しました。このカナダの航空会社は、分析、記録、予測アプリケーションの標準化を目的として、A321およびA330の全機体にAVIATARを導入しました。ルフトハンザ・テクニックは、この移行を、統合されたデジタル・テクニカル・オペレーションズ・フレームワークに向けた全機体移行と位置付けています。
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