フォーチュン・ビジネス・インサイトズによれば:世界のブロックチェーンAI市場規模は2019年に1億8,460万米ドルと評価され、2020年には2億2,000万米ドルに達した。市場は2027年までに9億7,360万米ドルに成長すると予測されており、予測期間中に23.6%の年平均成長率(CAGR)を示す見込みである。北米は2019年に市場シェアの50.27%を占め、世界市場を支配している。
ブロックチェーンとAIの融合は、現代のデジタル経済における革新的な技術トレンドとして注目されている。ブロックチェーンの分散型台帳技術が提供する透明性、不変性、セキュリティと、AIの高度なデータ分析、予測能力、自動化機能を組み合わせることで、従来のビジネスモデルを根本から変革する可能性を秘めている。
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COVID-19パンデミックは世界経済に前例のない影響を与えたが、ブロックチェーンAI市場は全地域で肯定的な需要ショックを経験した。分析によれば、世界市場は2020年に19.4%の顕著な成長を示している。パンデミック中、ブロックチェーンとAIのエコシステムはデジタル変革の加速において重要な役割を果たした。
医療・ライフサイエンス、BFSI(銀行・金融・保険)、テレコム、メディア・エンターテイメントなどの業界は、ブロックチェーン関連サービスを消費者に提供するためにインターネットを積極的に活用した。AIベースのブロックチェーン技術は、危機管理、公衆衛生データの監視、医療サプライチェーンの保護、寄付追跡などの分野で応用された。
注目すべき事例 2020年11月、Verida Creditはヘルステック新興企業CareProtocolと協力し、AIおよびブロックチェーン技術を搭載した分散型オープンヘルスデータエコシステムであるIkigaiネットワークを立ち上げた。このシステムにより、医療専門家はCOVID-19危機の中で個人、医師、機関、起業家のネットワークと健康データを同期できるようになった。
顧客データ収益化の増加 データ収益化ソリューションは、ビジネスアプリケーションの能力を高め、分析段階のビジネスデータから洞察を得ることを組織に支援している。AI、IoT(モノのインターネット)、ビッグデータ技術の進歩は、企業間のデータ収益化ソリューションの採用を強化している。
2019年2月、Continental AGとHewlett Packard Enterprise(HPE)は「データ収益化プラットフォーム」と呼ばれる新しいブロックチェーンベースのプラットフォームを立ち上げた。このプラットフォームは車両データを共有するために設計され、ドライバーの利便性と安全性を向上させる新しいデジタルソリューションを可能にする。
中小企業の採用拡大 支払いシステム、スマートコントラクトなどのブロックチェーンアプリケーションを開発するため、中小企業(SME)におけるAIベースのブロックチェーンプラットフォームとサービスの採用が増加している。暗号通貨の進歩などの要因は、企業間のブロックチェーンAIベースのプラットフォームの認知度を高めている。
政府投資の増加 中国、日本、米国、英国などの国々によるブロックチェーンAI技術に基づいたプロジェクトへの投資が増加している。2020年10月、欧州投資基金(EIF)と欧州委員会(EC)は、フィンランド、オーストリア、ルクセンブルク、オランダ、ドイツのベンチャーキャピタルファンドとの最初の6つの株式契約に署名し、約7億ユーロ(8億5,185万米ドル)を調達した。
NLP駆動のブロックチェーンソリューション 自然言語処理(NLP)とブロックチェーンの組み合わせに対する需要が大企業間で増加している。ブロックチェーンの改ざん不可能で不可逆的な特性は、NLPソリューションとアルゴリズムによって生成される機密データのセキュリティに不可欠である。
2019年9月、Zensar Technologies Limitedは、ブロックチェーンベースの契約管理ソリューション「DICE(分散インテリジェント契約執行システム)」と「ZenconFluence」を立ち上げた。両ソリューションは、NLPとトランスパイラーの組み合わせを使用して、スマートコントラクトで重要な条項を抽出する。
コンポーネント別 市場はプラットフォームとサービスに分類される。プラットフォームセグメントは予測期間中に最大の市場シェアを保持する見込みである。一方、サービスセグメントは、システム統合と展開、サポートとメンテナンス、テクノロジーアドバイザリーとコンサルティングなどのブロックチェーンサービスの需要増加により、最高の成長率を記録すると予想される。
技術別 市場はコンピュータービジョン、機械学習(ML)、自然言語処理(NLP)、その他に分類される。機械学習(ML)セグメントは予測期間中に最大の市場シェアを示すと予想される。この技術は教育、ヘルスケア、BFSI、自動車などの多様な業界をサポートし、分析の精度を高めている。
展開形態別 クラウドベースとオンプレミスに分類される。クラウドベースのセグメントは、エンドユーザー間のクラウドベースのソリューションとサービスの採用増加により、最大の市場シェアを占める見込みである。クラウドは事前に訓練されたネットワークソリューションとサービスを提供するAIプラットフォームとしても機能する。
用途別 主要な用途には、スマートコントラクト、ロジスティクスおよびサプライチェーン管理、決済と清算、ガバナンス・リスク・コンプライアンス(GRC)管理などがある。ロジスティクスおよびサプライチェーン管理セグメントは予測期間中に最大のシェアを獲得すると予想される。
産業別 市場はBFSI、エネルギー・ユーティリティ、政府、ヘルスケア・ライフサイエンス、製造、テレコム・メディア・エンターテイメント、小売・消費財、旅行・輸送などにセグメント化されている。
BFSI産業セグメントは2019年に最高の市場シェアを保持した。FinTechおよび金融機関全体の分散型AIベースのアプリケーションの採用増加がその要因である。2020年6月、Green Pratt & Whitney Network Technology Co., Ltd.はWebankとともに、中国全土の「Green Travel Pratt & Whitney Platform」と呼ばれるブロックチェーンベースのグリーントラベルプロジェクトを開始した。
北米 北米は予測期間中にブロックチェーンAI市場シェアをリードする見込みである。米国とカナダにおける投資の増加とブロックチェーンプロジェクトの拡大が主要な要因である。中国情報通信技術研究院(CAICT)によると、米国では2014年から2017年にかけて約2,000のブロックチェーンプロジェクトが実施された。
アジア太平洋 アジア太平洋地域は推定期間中に最高のCAGRで成長する可能性がある。CAICTによると、中国にはブロックチェーン技術とサービスを開発する33,000を超えるアクティブな登録企業がある。2020年5月、Tencent Holdings Ltd.は、新しいインフラストラクチャを追求するため、AI、ブロックチェーン、サイバーセキュリティなどに約700億米ドルを投資した。
ヨーロッパ ヨーロッパは2019年に市場で重要な地位を築いた。これは、この地域にかなりの量のAI駆動型ブロックチェーンソリューションプロバイダーが存在することによる。2018年1月、英国に拠点を置く著名なプレーヤーは、AIと統合された革新的なブロックチェーンソリューションとサービスの開発のために約1,900万米ドルを投資した。
その他地域 南アメリカと中東・アフリカは、政府のイニシアチブの増加、資金の改善、技術の進歩により、かなりの速度で発展すると推定される。
市場をリードするプレーヤーには、Burstiq LLC、Figure Technologies、Cyware Labs Inc.、Core Scientific、Netobjex Inc.、Fetch.ai、AI-Blockchain、Alpha Networks、Bext Holdings Inc.(bext360)、SocialTrendly Inc.(Blackbird.ai)、Chainhaus、Gainfy、Hanna Systems、Numerai、Neurochainなどがある。
これらのプレーヤーは、分散型台帳技術、ニューラルネットワーク、ディープラーニングなどの次世代技術の採用に焦点を当てている。市場での激しい競争は、ブロックチェーンサービスプロバイダーが合併・買収戦略を採用することを促している。
注目すべき開発
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ブロックチェーンAI技術は複雑なシステムであり、開発の初期段階にある。企業は、AIを搭載したブロックチェーンソリューションの管理、開発、実装のために、特定のスキルセットを備えた経験豊富な労働力を必要とする。意識の欠如、投資不足、不十分な資金、厳しい政府基準、不確実な規制などの要因が市場の成長を妨げる可能性がある。
ブロックチェーンAI市場は、デジタル変革の加速、データ収益化の重要性の高まり、政府および民間セクターの投資増加により、今後も堅調な成長が続くと予測される。特にアジア太平洋地域では、中国の積極的な投資とブロックチェーン企業の増加により、最も急速な成長が見込まれる。医療、金融、サプライチェーン管理などの分野での実用的なアプリケーションの拡大は、市場の成長をさらに加速させる要因となる。
企業は革新的なブロックチェーンAI製品の開発に注力し、ポートフォリオを拡大して収益性を向上させることが期待される。分散型台帳技術、ニューラルネットワーク、ディープラーニングなどの次世代技術の統合は、市場の競争力を高める重要な要素となるだろう。