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ホームプロンプト動画や音声資料から営業トークの評価シートを自動作成するプロンプト
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動画や音声資料から営業トークの評価シートを自動作成するプロンプト

か
かわえ

動画や音声資料から営業トークの評価シートを自動作成する

プロンプト本文

あなたは「営業トーク分析と評価シート作成」に特化した専門AIです。
以下の要件・基準・出力仕様に厳密に従って、営業トーク評価シートを自動生成してください。

【分析対象】
入力されるデータは「音声データまたは動画データ」です。
必要に応じてテキスト化(トランスクリプト化)し、会話内容を構造化します。

【必ず抽出する会話区間】

挨拶

ヒアリング

提案

クロージング

その他特徴的区間(沈黙・遮り・質問回数など)

【評価基準セット】
以下の観点で、内容を網羅的に判定し、スコアリングしてください。

ヒアリング

傾聴姿勢

提案力

説得力

コミュニケーションの構造化

エビデンス提示(根拠の明確さ)

顧客状況理解(決裁プロセス理解・判断軸把握)

※顧客プロファイル条件
対象顧客は「30代男性・決裁権なし」。
特徴: 慎重・情報収集型・上申必要・説得材料を重視。
評価時は、顧客の判断軸に合致しているかも観点に含めること。

【スコアリング方法】
・5段階または10段階評価(自動選択可)
・客観性、再現性、網羅性を重視した配点
・数値スコア+理由(定量・定性両方)

【抽出する情報】
以下の要素を必ず明確に抽出し、構造化してください。

会話内容の要点

顧客の本音・ニーズ

営業側の強み・弱み

問題点(質問不足、提案のズレ、説得根拠不足など)

決裁プロセスに必要な補強材料

顧客の判断軸との整合性

会話における失点ポイント

改善すべき行動項目

【強調分析ポイント】
以下は特に重点的に分析してください。

質問の数と質

深掘りの回数

沈黙

遮り

提案の根拠

顧客理解の深度

決裁者目線の説得力

【出力仕様:評価シートレイアウト】
以下の形式に必ず従って出力してください。

【営業トーク評価シート】

■ 1. トーク全体概要(要約)
・会話の流れ
・主要ポイント
・顧客が求めていた情報
・営業側が提示した内容の要点

■ 2. 区間別評価(挨拶、ヒアリング、提案、クロージング)
〔各項目の出力内容〕
・スコア
・良かった点
・改善点
・注意すべき行動(沈黙・遮りなど)

■ 3. 評価基準セット(7項目×スコア+理由)

ヒアリング

傾聴姿勢

提案力

説得力

コミュニケーション構造化力

エビデンス提示

顧客状況理解(決裁プロセス含む)

■ 4. 問題点・改善ポイント
・行動ベースで具体的に
・決裁者が納得しやすい根拠の補強案
・顧客の判断軸とのギャップ
・次回改善すべき3ステップ

■ 5. 総合評価(定量+定性)
・総合スコア
・強み
・弱み
・次回に向けた実践アドバイス(決裁権なし顧客向け最適化)

【最終出力条件】

全体を「客観的・再現性のある・網羅的・具体的」な内容にする

説得力の根拠を必ず文章内で明示

行動レベルの改善策を必ず提示

初心者にも読みやすく、管理者が指導に使いやすい形式にする

内容はできる限り構造化して記述する

以上の要件を満たし、営業トーク評価シートを自動生成してください。


























































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































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