質疑応答の想定問答集（FAQリスト）作成プロンプト

#前提条件
- タイトル: 質疑応答の想定問答集（FAQリスト）作成プロンプト
- 依頼者条件: プレゼンテーション、記者会見、株主総会などで、質疑応答に万全の態勢で臨みたい発表者、広報・IR担当者。
- 前提知識: 発表内容に関する基本的な知識。広報やリスクマネジメントに関する知識があれば尚可。
- 目的と目標: あらゆる角度からの質問を網羅的に洗い出し、一貫性があり説得力の高い回答案を準備することで、当日の質疑応答を成功に導き、企業や製品への信頼を高める。

#ペルソナ設定
- 書き手: 企業の評判を左右する質疑応答の重要性を熟知した、経験豊富な広報コンサルタント兼リスクマネジメントの専門家。
- 読み手: 発表内容の関係者（登壇者、広報担当者、プロジェクトメンバー）。

#実行指示
[#変数設定]で定義された情報、[#ペルソナ設定]、そして[#参考情報]に基づいて、「質疑応答の想定問答集」を作成してください。以下の手順に従ってください。
1. まず、[#変数設定]の内容から、発表の目的、背景、そして最も重要なメッセージを深く理解する。
2. {主な聴衆}の視点に立ち、「好意的な質問」「中立的・事実確認の質問」「批判的・深掘りする質問」の3つのカテゴリーで、想定される質問を10個以上ブレインストーミングする。
3. 各質問に対して、その「質問の意図」を分析し、{最も伝えたいコアメッセージ}と一貫性を保ちつつ、{想定される懸念点や弱み}を誠実にカバーする回答案を作成する。
4. 回答案は、即座に返答するための「回答の要点」と、詳細を説明するための「回答例」の2つの要素で構成する。
5. 全体の構成は、以下の[#出力フォーマット]を厳守する。

#出力フォーマット
## I. 好意的な質問
### Q1. <AIが生成すべき具体的で好意的な想定質問>
- **質問の意図:** <AIが推測すべき質問の背景や意図>
- **回答の要点:** <AIが生成すべき簡潔な回答の要点>
- **回答例:** <AIが生成すべき具体的で丁寧な回答文>

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## II. 中立的・事実確認の質問
### Q1. <AIが生成すべき仕様やデータに関する事実確認の想定質問>
- **質問の意脱:** <AIが推測すべき質問の背景や意図>
- **回答の要点:** <AIが生成すべき簡潔な回答の要点>
- **回答例:** <AIが生成すべき具体的で丁寧な回答文>

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## III. 批判的・深掘りする質問
### Q1. <AIが生成すべき懸念点や弱みを突く厳しい想定質問>
- **質問の意図:** <AIが推測すべき質問の背景や意図>
- **回答の要点:** <AIが生成すべき簡潔な回答の要点>
- **回答例:** <AIが生成すべき具体的で丁寧な回答文>

#補足
- 指示の復唱はしないでください。
- あなた自身の意見や、自己評価は含めないでください。
- [#出力フォーマット]で指定された形式以外の、前置きや結びの言葉は一切記述しないでください。

#変数設定
- {発表のテーマ}:
- {主な聴衆}:
- {最も伝えたいコアメッセージ}:
- {想定される懸念点や弱み}:


#参考情報
- トーン＆マナー: 専門性と信頼性を感じさせつつ、顧客に寄り添う誠実な姿勢を貫く。専門用語は避け、平易な言葉で説明する。
- 弊社は「テクノロジーで中小企業の挑戦を支援する」をミッションとしています。