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飛翔 チャプロ AI学習 目次 「AIツール実践ース」 「技術コース」 「認定試験について」プロンプト
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玄
玄武
飛翔 チャプロ AI学習 の目次です。
「AIツール実践コース」 「技術コース」 「認定試験について」
プロンプト本文
飛翔 チャプロ Ai学習 AIツール実践コース 無料生成AIツール紹介 Google AI Studio① Google AI Studio② NapkinAI Gamma① Gamma② ChatGPT ChatGPTの機能 Canvas機能 Gemini Gemini|基本操作 Gemini|Canvas Gemini|Gem Felo Felo|基本操作 Felo|マインドアップの生成 Felo|スライド生成 NotebookLM NotebookLM|基本操作 NotebookLM|そのほかの機能 イルシル イルシル|スライド生成 Dify Difyとは? Difyにアクセスする チャットポットを作る チャットポットの変数設定 アプリの共有・ログの確認 RAGを活用したチャットポットの基礎知識 RAGを活用したチャットポット作成①チャンク設定 RAGを活用したチャットポット作成②検索設定 RAGを活用したチャットポット作成③検索テスト RAGを活用したチャットポット作成④プロンプト設定 チャットポットの追加機能:ビジョン チャットポットの追加機能:会話補助 チャットポットの追加機能:音声対応 チャットポットの追加機能:コンテンツのモデレーション チャットポットの追加機能:アノテーション返信 技術コース 機械学習講座 1- 1 機械学習入門講座で学べること 1- 2 AIとは何か? 1- 3 AIと機械学習の関係 1ー 4 機械学習の種類 1- 5 機械学習に必要な基礎統計学 1- 6 ディープラーニングとは? 1- 7 AIと機械学習の発展の歴史 1- 8 機械学習のワークフロー概要 1- 9 データの前処理と探索的データ分析 1-10 特微量エンジニアリング 1-11 最適化問題と探索アルゴリズム 1-12 教師あり学習:回帰モデル 1-13 教師あり学習:分類モデル 1-14 モデルの評価と選択 1-15 アンサンブル学習 1-16 教師なし学習:クラスタリング 1-17 教師なし学習:次元削減と異常検知 1-18 ベイズ統計学と確率モデル 1-19 時系列分析と状態空間モデル 1-20 ニュートラルネットワークの基礎 1-21 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の概要 1-22 再帰型ニュートラルネットワーク(RNN)の概要 1-23 生成モデルの概要とGANの仕組み 1-24 オートエンコーダ(Autoencoder)の基本構造 1-25 物体検出技術の概要 確認テスト Google Apps Script活用講座 2- 1 この講座で学べること 2- 2 GASとは? 2- 3 Googleサービスとの連携 2- 4 GASでできること 2- 5 GASの仕組みと特徴 2- 6 スプレッドシートとの連携 2- 7 Gmailとの連携 2- 8 Googleカレンダーとの連携 2- 9 Googleファームとの連携 2-10 ChatGPTとGoogleサービスの連携 2-11 Chatworkとの連携 2-12 APIサービスの紹介と活用案 2-13 GoogleアカウントとGoogleドライブの準備 2-14 スクリプトエディターの便利機能 2-15 スクリプトの実行とログの確認 2-16 権限設定と認証の仕組み 2-17 変数の定義と使い方 2-18 データ型の確認と変換 2-19 変数の結合 2-20 四則演算 2-21 関数の使い方と再利用 2-22 条件分岐の使い方 2-23 繰り返し処理の使い方 2-24 配列とオブジェクトを使ったデータ管理 2-25 forEach文を使った繰り返し処理 2-26 データのフィルタリング 2-27 Loggerを使ったデバックと確認 2-28 スプレッドシートとの連携 2-29 さまざまな実行方法 2-30 トリガー機能での実行設定 2-31 GPTとスプレッドシートの連携 2-32 chatworkの自動化 2-33 chatworkとgmailの連携 2-34 AIを活用したコード生成の手法 確認テスト 認定試験について 生成AIプロンプトエンジニア検定(受講料無料) 生成AIプロンプトエンジニア検定について 学科試験の受験方法 実技試験:5つのお題を決める 実技試験:プロンプトを登録する 認定証の申請方法
飛翔 チャプロ Ai学習
AIツール実践コース
無料生成AIツール紹介
Google AI Studio①
Google AI Studio②
NapkinAI
Gamma①
Gamma②
ChatGPT
ChatGPTの機能
Canvas機能
Gemini
Gemini|基本操作
Gemini|Canvas
Gemini|Gem
Felo
Felo|基本操作
Felo|マインドアップの生成
Felo|スライド生成
NotebookLM
NotebookLM|基本操作
NotebookLM|そのほかの機能
イルシル
イルシル|スライド生成
Dify
Difyとは?
Difyにアクセスする
チャットポットを作る
チャットポットの変数設定
アプリの共有・ログの確認
RAGを活用したチャットポットの基礎知識
RAGを活用したチャットポット作成①チャンク設定
RAGを活用したチャットポット作成②検索設定
RAGを活用したチャットポット作成③検索テスト
RAGを活用したチャットポット作成④プロンプト設定
チャットポットの追加機能:ビジョン
チャットポットの追加機能:会話補助
チャットポットの追加機能:音声対応
チャットポットの追加機能:コンテンツのモデレーション
チャットポットの追加機能:アノテーション返信
技術コース
機械学習講座
1- 1 機械学習入門講座で学べること
1- 2 AIとは何か?
1- 3 AIと機械学習の関係
1ー 4 機械学習の種類
1- 5 機械学習に必要な基礎統計学
1- 6 ディープラーニングとは?
1- 7 AIと機械学習の発展の歴史
1- 8 機械学習のワークフロー概要
1- 9 データの前処理と探索的データ分析
1-10 特微量エンジニアリング
1-11 最適化問題と探索アルゴリズム
1-12 教師あり学習:回帰モデル
1-13 教師あり学習:分類モデル
1-14 モデルの評価と選択
1-15 アンサンブル学習
1-16 教師なし学習:クラスタリング
1-17 教師なし学習:次元削減と異常検知
1-18 ベイズ統計学と確率モデル
1-19 時系列分析と状態空間モデル
1-20 ニュートラルネットワークの基礎
1-21 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の概要
1-22 再帰型ニュートラルネットワーク(RNN)の概要
1-23 生成モデルの概要とGANの仕組み
1-24 オートエンコーダ(Autoencoder)の基本構造
1-25 物体検出技術の概要
確認テスト
Google Apps Script活用講座
2- 1 この講座で学べること
2- 2 GASとは?
2- 3 Googleサービスとの連携
2- 4 GASでできること
2- 5 GASの仕組みと特徴
2- 6 スプレッドシートとの連携
2- 7 Gmailとの連携
2- 8 Googleカレンダーとの連携
2- 9 Googleファームとの連携
2-10 ChatGPTとGoogleサービスの連携
2-11 Chatworkとの連携
2-12 APIサービスの紹介と活用案
2-13 GoogleアカウントとGoogleドライブの準備
2-14 スクリプトエディターの便利機能
2-15 スクリプトの実行とログの確認
2-16 権限設定と認証の仕組み
2-17 変数の定義と使い方
2-18 データ型の確認と変換
2-19 変数の結合
2-20 四則演算
2-21 関数の使い方と再利用
2-22 条件分岐の使い方
2-23 繰り返し処理の使い方
2-24 配列とオブジェクトを使ったデータ管理
2-25 forEach文を使った繰り返し処理
2-26 データのフィルタリング
2-27 Loggerを使ったデバックと確認
2-28 スプレッドシートとの連携
2-29 さまざまな実行方法
2-30 トリガー機能での実行設定
2-31 GPTとスプレッドシートの連携
2-32 chatworkの自動化
2-33 chatworkとgmailの連携
2-34 AIを活用したコード生成の手法
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認定試験について
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