飛翔　チャプロ　AI学習　目次　「業務特化AI活用コース」「AIツール実践ース」「技術コース」「認定試験について」プロンプト

飛翔　チャプロ　Ai学習

業務特化AI活用コース

　AI業務活用の基本プロセス
　　全体フローの理解
　　準備フェーズ
　　生成フェーズ
　　確認・加工フェーズ
　　確認テスト

　Gamma活用ワークフロー講座
　　制作フローを理解する
　　成果物の名刺を洗練する
　　章構成を設計する
　　入力情報を特化する
　　成果物の下書きを作る
　　Gammaで多媒体に展開する
　　成果物を手作業で仕上げる
　　確認テスト

AIツール実践コース

　無料生成AIツール紹介
　　Google AI Studio①
　　Google AI Studio②
　　NapkinAI
　　Gamma①
　　Gamma②

　ChatGPT
　　ChatGPTの機能
　　Canvas機能

　Gemini
　　Gemini｜基本操作
　　Gemini｜Canvas
　　Gemini｜Gem

　Felo
　　Felo｜基本操作
　　Felo｜マインドアップの生成
　　Felo｜スライド生成

　NotebookLM
　　NotebookLM｜基本操作
　　NotebookLM｜そのほかの機能

　イルシル
　　イルシル｜スライド生成

　Dify
　　Difyとは？
　　Difyにアクセスする
　　チャットポットを作る
　　チャットポットの変数設定
　　アプリの共有・ログの確認
　　RAGを活用したチャットポットの基礎知識
　　RAGを活用したチャットポット作成①チャンク設定
　　RAGを活用したチャットポット作成②検索設定
　　RAGを活用したチャットポット作成③検索テスト
　　RAGを活用したチャットポット作成④プロンプト設定
　　チャットポットの追加機能：ビジョン
　　チャットポットの追加機能：会話補助
　　チャットポットの追加機能：音声対応
　　チャットポットの追加機能：コンテンツのモデレーション
　　チャットポットの追加機能：アノテーション返信


技術コース

　機械学習講座

　　１－　１　機械学習入門講座で学べること
　　１－　２　AIとは何か？
　　１－　３　AIと機械学習の関係
　　１ー　４　機械学習の種類
　　１－　５　機械学習に必要な基礎統計学
　　１－　６　ディープラーニングとは？
　　１－　７　AIと機械学習の発展の歴史
　　１－　８　機械学習のワークフロー概要
　　１－　９　データの前処理と探索的データ分析
　　１－１０　特微量エンジニアリング
　　１－１１　最適化問題と探索アルゴリズム
　　１－１２　教師あり学習：回帰モデル
　　１－１３　教師あり学習：分類モデル
　　１－１４　モデルの評価と選択
　　１－１５　アンサンブル学習
　　１－１６　教師なし学習：クラスタリング
　　１－１７　教師なし学習：次元削減と異常検知
　　１－１８　ベイズ統計学と確率モデル
　　１－１９　時系列分析と状態空間モデル
　　１－２０　ニュートラルネットワークの基礎
　　１－２１　畳み込みニューラルネットワーク（ＣＮＮ）の概要
　　１－２２　再帰型ニュートラルネットワーク（ＲＮＮ）の概要
　　１－２３　生成モデルの概要とＧＡＮの仕組み
　　１－２４　オートエンコーダ（Autoencoder）の基本構造
　　１－２５　物体検出技術の概要
　　確認テスト

　Google Apps Script活用講座

　　２－　１　この講座で学べること
　　２－　２　GASとは？
　　２－　３　Googleサービスとの連携
　　２－　４　GASでできること
　　２－　５　GASの仕組みと特徴
　　２－　６　スプレッドシートとの連携
　　２－　７　Gmailとの連携
　　２－　８　Googleカレンダーとの連携
　　２－　９　Googleファームとの連携
　　２－１０　ChatGPTとGoogleサービスの連携
　　２－１１　Chatworkとの連携
　　２－１２　APIサービスの紹介と活用案
　　２－１３　GoogleアカウントとGoogleドライブの準備
　　２－１４　スクリプトエディターの便利機能
　　２－１５　スクリプトの実行とログの確認
　　２－１６　権限設定と認証の仕組み
　　２－１７　変数の定義と使い方
　　２－１８　データ型の確認と変換
　　２－１９　変数の結合
　　２－２０　四則演算
　　２－２１　関数の使い方と再利用
　　２－２２　条件分岐の使い方
　　２－２３　繰り返し処理の使い方
　　２－２４　配列とオブジェクトを使ったデータ管理
　　２－２５　forEach文を使った繰り返し処理
　　２－２６　データのフィルタリング
　　２－２７　Loggerを使ったデバックと確認
　　２－２８　スプレッドシートとの連携
　　２－２９　さまざまな実行方法
　　２－３０　トリガー機能での実行設定
　　２－３１　GPTとスプレッドシートの連携
　　２－３２　chatworkの自動化
　　２－３３　chatworkとgmailの連携
　　２－３４　AIを活用したコード生成の手法
　　確認テスト

　認定試験について

　　生成AIプロンプトエンジニア検定（受講料無料）

　　　生成AIプロンプトエンジニア検定について
　　　学科試験の受験方法
　　　実技試験：５つのお題を決める
　　　実技試験：プロンプトを登録する
　　　認定証の申請方法