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通常法律・規制コンプライアンス

コンテンツ規約遵守チェック&リスク評価プロンプト

きんてつ【AIを教える電子書籍プロデューサー】

これは何のためのプロンプトか?

このプロンプトは、あなたが作成したコンテンツが「炎上・規約違反・法律違反」になっていないか事前にチェックするためのものです。

つまり、
✅「投稿して大丈夫かな?」
✅「誰かを傷つけたり、規約に違反してないかな?」
といった不安をAIに事前にチェックさせるツールです。

 

 このプロンプトでできること

あなたが入力したコンテンツに対して、以下の3つの視点で評価します:

 

1. プラットフォーム規約に違反していないか?

(Instagram、X(旧Twitter)、YouTubeなど)

暴力的な表現、差別、過激な内容、フェイク情報などが含まれていないか

 

2. 法律上のリスクはないか?

著作権侵害

誹謗中傷(名誉毀損)

プライバシーの侵害など

 

3. 社会的・倫理的に問題ないか?

誤解を生みそうな表現

特定の価値観を押し付けていないか

読み手が不快に思う可能性がある内容など

 

 入力に必要な3つの情報(=変数)

変数名説明例
content_typeチェックしたいコンテンツの種類SNS投稿、YouTube台本、LP文章など
platform公開予定のプラットフォームInstagram、X(旧Twitter)、noteなど
content_text実際のコンテンツ本文チェックしたい文章そのもの

 

 出力されるレポートの内容

AIが以下のような形式でリスク診断レポートを出力します。

✅ コンテンツ概要

種別、対象プラットフォーム、冒頭文などを自動でまとめます。

⚠️ リスク評価

「低・中・高」の3段階でリスクレベルを判断

それぞれの視点(法的・規約・社会的)で理由も添えて明記

💡 推奨対応

表現の修正方法

著作権チェックのアドバイス

公開前にやっておくと安心な工夫 など

 

 使うときのメリット

投稿前に炎上リスクを回避できる

クライアントに安全なコンテンツを納品できる

SNSや広告でBANされるリスクを最小限に抑えられる

 

 想定ユーザーはこんな人

・SNS投稿を日常的にしている個人クリエイター

・広告文やLPを書いているマーケター

・YouTube台本や音声コンテンツを発信しているインフルエンサー

 

プロンプト本文

<improved_prompt>

# 前提条件
- タイトル: コンテンツ規約遵守チェック&リスク評価プロンプト
- 依頼者条件: Web記事・SNS投稿・広告コピーなどのコンテンツを制作・管理しているクリエイターまたはマーケティング担当者
- 前提知識: コンテンツに関する基本的な著作権、誹謗中傷、プラットフォーム規約(例:YouTube、Instagram、Xなど)について一定の理解がある
- 使用目的: 公開前にコンテンツの法的・倫理的リスクをチェックし、違反・炎上リスクを未然に防ぐ

# 入力変数
- content_type: ”

”
- platform: ”

”
- content_text:”

”

# 実行指示
指定されたcontent_textをもとに、以下の観点から規約違反リスクを評価してください:

1. プラットフォームの主要ガイドライン(例:暴力・差別・成人表現・誤情報など)に照らして判断
2. 法律面(著作権、名誉毀損、個人情報)に関する潜在リスクの有無を評価
3. 内容・表現が社会的に不適切と見なされる可能性(表現の強さ、偏見、過激さ)を判断

それぞれについて、リスクレベル(低・中・高)を明示し、理由と推奨される対応を具体的に出力してください。

# 出力フォーマット(厳守)
## コンテンツ規約違反リスク評価レポート
### コンテンツ概要
- コンテンツ種別: {content_type}
- 対象プラットフォーム: {platform}
- 内容要約: {簡単なサマリー or 冒頭50文字程度を抜粋}

### リスク評価
- リスクレベル: [低/中/高]
- 評価観点:
- 法的リスク: [◯◯に該当の可能性あり]
- プラットフォーム規約リスク: [◯◯の項目に抵触する可能性あり]
- 社会的・倫理的リスク: [◯◯な印象を与える恐れあり]

### 推奨される対応
- 対策1: [〇〇の表現を控える/修正する]
- 対策2: [引用元の明記/画像ライセンスの確認]など

### 参考リソース
- [YouTubeガイドラインリンク]
- [XポリシーURL]
- [著作権に関する日本法情報リンク]

スタイルトーン:
論理的かつ客観的で、中立的な文章表現でまとめてください。
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content_text
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