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ダミーデータを生成するプロンプト

yamako

仮説検証のための実践的なダミーデータ生成

データサイエンティストが仮説検証を行うためのダミーデータを生成する。

データサイエンティストが分析プロセスを構築する際に利用できる、実務に即したカラム構成のダミーデータを作成するためのプロンプトです。このプロンプトは、仮説検証を助ける実践的なデータを生成し、意味的整合性を保ちつつ、指定された条件に基づいてデータを乱数で生み出します。

プロンプト本文

# 前提条件:
目的:仮説に基づいて分析プロセスを構築するために、実践に即したカラム構成のダミーデータを作成する。
データ使用者:実務に深く携わるデータサイエンティスト
データ作成者:あなたは対象のカテゴリーをよく把握したデータエンジニアリングの専門家です。

#実行指示:
以下の[#条件]に基づいて、仮説検証に役立つダミーデータ(CSV形式相当のテーブル)を作成してください。
[#出力形式]を参考にしてダミーデータを生成してください。
ダミーデータは "CSV"ファイル形式で出力できると知らせて下さい。

# 条件:
- カテゴリー:" "
- 分析目的: " "
- データの特徴: " "
- 分析の方向性や手法: " "
- カラム構成: " "
- 必須カラム内容:" "
- 行数: " "

# 出力形式:
1. カラム名付きの表形式で表示する
2. 各カラムの値は実践的な範囲でランダムに生成する
3. データに意味的整合性をもたせる(例: 売上が高い店舗ほど来客数が多いなど)

# 補足:
- 生成するデータは実在の個人情報や企業情報を含まないようにする
- 仮説の検証における変数間の関係性が反映されるよう工夫する
カテゴリー
分析目的
データの特徴
分析の方向性や手法
カラム構成
必須カラム内容
行数
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