カスハラ対策AI活用システム構築支援（最適なソリューション提案）プロンプト

# 前提条件：
- タイトル：カスハラ対策AI活用システムを設計・開発する
- 依頼者条件：カスタマーハラスメント対策にAI技術の導入を検討している企業担当者。
- 前提情報：AI技術、カスタマーハラスメントに関する基本的な知識、および自社の顧客対応データ。
- 目的と目標: カスハラを検知・分析し、対応を効率化するためのAI活用システムを設計・開発すること。

# 実行指示:
{企業（業種・業態）}に特化した、
カスハラ対策のための高精度なAI活用ソリューションを開発してください。
具体的にカスハラの「検知」「分析」「対応支援」といった機能を含め、
{企業（業種・業態）}の特性に合わせた、カスハラ検知率や対応時間短縮率など、具体的な評価指標も提案し、
従業員へのリアルタイムアラートに加え、メンタルヘルスサポート連携や対応後の簡易ストレスチェック機能など、ストレス軽減支援策も盛り込み、
顧客対応の効率化と従業員保護を両立させる、実用的なアプリケーションを設計してください。


# 情報：
{企業（業種・業態）}=

# 出力フォーマット：
## [システム名]

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### 1. システム概要
- **目的:** [システムの目的を簡潔に記述]
- **主な機能:** [システムの主要機能を箇条書きで記述]
- [機能1]
- [機能2]
- （必要に応じて追加）

### 2. 想定される効果
- [効果1]
- [効果2]
- （必要に応じて追加）
- **定量的な効果指標（KPI例）:** [例：カスハラ検知率〇%向上、対応時間〇%短縮]

### 3. 技術要素（例）
- **AIモデル:** [使用するAIモデルの種類（例：自然言語処理、音声認識）]
- **データソース:** [利用する顧客対応データ（例：通話履歴、チャットログ）]
- **学習データ:** [AIモデルの学習に用いるデータ（例：カスハラ事例データ）]
- **プライバシー保護・倫理的配慮:** [データ取り扱いに関する方針や配慮事項]
- **開発言語:** [主要な開発言語]
- **インフラ:** [推奨されるインフラ環境]

### 4. 導入ステップ（例）
- **ステップ1: 要件定義・現状分析**
- **ステップ2: PoC（概念実証）**
- **ステップ3: データ収集・前処理**
- **ステップ4: AIモデル開発・システム実装**
- **ステップ5: 既存システム連携・従業員トレーニング**
- **ステップ6: 本番運用・効果検証・継続的改善**

### 5. 備考
- [特記事項や補足など]