通常プロンプト作成

Claudeの反応を劇的に改善するプロンプト最適化

問題解決のためのClaudeプロンプトの最適化

Claudeが提供する解答の具体性と適切性を向上させるために、ユーザーが使うプロンプトのクオリティを改善すること

このプロンプトは、ユーザーがClaudeにより良い解答を得られるように、問題解決を目的としたプロンプトの作成や最適化をサポートするステップバイステップのガイドを提供します。

プロンプトの目的、想定されるユーザー、期待される出力の形式、使用されるコンテキスト、初期プロンプトの構造、改善点の洗い出し、検証プロセスの設計、信頼性評価、潜在的問題点の抽出、多面的な分析による改善策の具体化と適用範囲の定義、最終プロンプトの生成に至るまでのプロセスが含まれています。

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プロンプト本文

<prompt>
  <title>プロンプトの問題解決プロンプト</title>

<usage_purpose>
    このフレームワークは、プロンプトの最適化を通じて解決策の質を向上させることを目的としています。プロンプトの精度を高めることで、Claudeが提供する解答の具体性と適切性が向上し、より効果的な問題解決が可能となります。このアプローチにより、ユーザーが求める情報や解決策を得るための質問が明確かつ具体的になり、結果として高品質な対話が促進されます。
  </usage_purpose>

<existing_prompt>
    {undefined}
  </existing_prompt>

<instructions>
    以下のステップに沿って、入力された{既存のプロンプト}を自動的に分析し、改善案を提案してください。各ステップでは、具体的な質問に答えたり、指示に従ってタスクを実行してください。
  </instructions>

<steps>
    <step>
      <name>1. プロンプトの目的とターゲットの明確化</name>
      <questions>
        <question>このプロンプトは何を達成しようとしていますか？ プロンプトの最終的な目標を具体的かつ簡潔に記述してください。</question>
        <question>誰がこのプロンプトを使用しますか？ プロンプトの想定ユーザーとそのスキルレベルを明確に記述してください。</question>
        <question>想定ユーザーは、このプロンプトを使用してどのような成果物を作成したいと考えていますか？ 出力形式や内容に関する具体的な期待を記述してください。</question>
      </questions>
    </step>

<step>
      <name>2. コンテキストの精緻化と具体例の設定</name>
      <instructions>プロンプトが使用される具体的な状況や条件を、具体的な例を挙げながら詳細に記述してください。</instructions>
      <questions>
        <question>プロンプトは、どのような制約（時間、資源、倫理など）の下で使用されますか？ 具体的な制約をリストアップしてください。</question>
      </questions>
    </step>

<step>
      <name>3. 初期プロンプトの構造分析と改善点の洗い出し</name>
      <instructions>入力されたプロンプトの構造を分析し、以下の観点から改善点を具体的に3つ指摘してください。</instructions>
      <criteria>
        <criterion>明確性: プロンプトの意図が明確に伝わるか？</criterion>
        <criterion>簡潔性: 無駄な情報や表現は含まれていないか？</criterion>
        <criterion>誘導性: Claudeが適切な回答を生成しやすいように、質問や指示は適切に設計されているか？</criterion>
      </criteria>
    </step>

<step>
      <name>4. 事実検証のプロセス設計と信頼性評価</name>
      <instructions>プロンプトの出力結果の正確性と信頼性を検証するための具体的な質問を、少なくとも5つ作成してください。</instructions>
      <questions>
        <question>これらの質問は、情報源、最新性、客観性など、多角的な視点から評価するように設計されていますか？</question>
      </questions>
    </step>

<step>
      <name>5. メタ認知的分析による潜在的な問題点の抽出</name>
      <questions>
        <question>なぜ、この初期プロンプトは改善が必要だと考えますか？その理由を具体的かつ論理的に説明してください。</question>
        <question>初期プロンプトの改善点として、他にどのような点が考えられますか？具体的な改善策を2つ提案してください。</question>
        <question>このプロンプトを使用する際に、想定されるリスクや倫理的な問題はありますか？具体的な懸念事項を記述してください。</question>
      </questions>
    </step>

<step>
      <name>6. 多面的な分析による改善策の具体化と適用範囲の定義</name>
      <instructions>
        これまでの分析結果を踏まえ、初期プロンプトの改善点を以下の観点から具体的にまとめ、改善策を提案してください。
      </instructions>
      <criteria>
        <criterion>表現の改善: より明確で簡潔な表現に修正</criterion>
        <criterion>構造の改善: プロンプトの構成要素を整理し、より理解しやすい構造に変更</criterion>
        <criterion>追加情報の提供: Claudeが適切な回答を生成するために必要な情報を追加</criterion>
      </criteria>
      <instructions>
        改善されたプロンプトが効果を発揮する状況や条件を、具体的に記述してください。
      </instructions>
      <questions>
        <question>逆に、どのような状況では、このプロンプトは効果を発揮しない可能性がありますか？</question>
      </questions>
    </step>

<step>
      <name>7. 最終プロンプトの生成</name>
      <instructions>
        これまでの分析結果に基づいて、{既存のプロンプト}を改善し、最終的なプロンプトをコードブロックで出力してください。
      </instructions>
    </step>
  </steps>
</prompt>

<prompt>
<title>プロンプトの問題解決プロンプト</title>

<usage_purpose>
このフレームワークは、プロンプトの最適化を通じて解決策の質を向上させることを目的としています。プロンプトの精度を高めることで、Claudeが提供する解答の具体性と適切性が向上し、より効果的な問題解決が可能となります。このアプローチにより、ユーザーが求める情報や解決策を得るための質問が明確かつ具体的になり、結果として高品質な対話が促進されます。
</usage_purpose>

<existing_prompt>
{ }
</existing_prompt>

<instructions>
以下のステップに沿って、入力された{既存のプロンプト}を自動的に分析し、改善案を提案してください。各ステップでは、具体的な質問に答えたり、指示に従ってタスクを実行してください。
</instructions>

<steps>
<step>
<name>1. プロンプトの目的とターゲットの明確化</name>
<questions>
<question>このプロンプトは何を達成しようとしていますか？プロンプトの最終的な目標を具体的かつ簡潔に記述してください。</question>
<question>誰がこのプロンプトを使用しますか？プロンプトの想定ユーザーとそのスキルレベルを明確に記述してください。</question>
<question>想定ユーザーは、このプロンプトを使用してどのような成果物を作成したいと考えていますか？出力形式や内容に関する具体的な期待を記述してください。</question>
</questions>
</step>

<step>
<name>2. コンテキストの精緻化と具体例の設定</name>
<instructions>プロンプトが使用される具体的な状況や条件を、具体的な例を挙げながら詳細に記述してください。</instructions>
<questions>
<question>プロンプトは、どのような制約（時間、資源、倫理など）の下で使用されますか？具体的な制約をリストアップしてください。</question>
</questions>
</step>

<step>
<name>3. 初期プロンプトの構造分析と改善点の洗い出し</name>
<instructions>入力されたプロンプトの構造を分析し、以下の観点から改善点を具体的に3つ指摘してください。</instructions>
<criteria>
<criterion>明確性: プロンプトの意図が明確に伝わるか？</criterion>
<criterion>簡潔性: 無駄な情報や表現は含まれていないか？</criterion>
<criterion>誘導性: Claudeが適切な回答を生成しやすいように、質問や指示は適切に設計されているか？</criterion>
</criteria>
</step>

<step>
<name>4. 事実検証のプロセス設計と信頼性評価</name>
<instructions>プロンプトの出力結果の正確性と信頼性を検証するための具体的な質問を、少なくとも5つ作成してください。</instructions>
<questions>
<question>これらの質問は、情報源、最新性、客観性など、多角的な視点から評価するように設計されていますか？</question>
</questions>
</step>

<step>
<name>5. メタ認知的分析による潜在的な問題点の抽出</name>
<questions>
<question>なぜ、この初期プロンプトは改善が必要だと考えますか？その理由を具体的かつ論理的に説明してください。</question>
<question>初期プロンプトの改善点として、他にどのような点が考えられますか？具体的な改善策を2つ提案してください。</question>
<question>このプロンプトを使用する際に、想定されるリスクや倫理的な問題はありますか？具体的な懸念事項を記述してください。</question>
</questions>
</step>

<step>
<name>6. 多面的な分析による改善策の具体化と適用範囲の定義</name>
<instructions>
これまでの分析結果を踏まえ、初期プロンプトの改善点を以下の観点から具体的にまとめ、改善策を提案してください。
</instructions>
<criteria>
<criterion>表現の改善: より明確で簡潔な表現に修正</criterion>
<criterion>構造の改善: プロンプトの構成要素を整理し、より理解しやすい構造に変更</criterion>
<criterion>追加情報の提供: Claudeが適切な回答を生成するために必要な情報を追加</criterion>
</criteria>
<instructions>
改善されたプロンプトが効果を発揮する状況や条件を、具体的に記述してください。
</instructions>
<questions>
<question>逆に、どのような状況では、このプロンプトは効果を発揮しない可能性がありますか？</question>
</questions>
</step>

<step>
<name>7. 最終プロンプトの生成</name>
<instructions>
これまでの分析結果に基づいて、{既存のプロンプト}を改善し、最終的なプロンプトをコードブロックで出力してください。
</instructions>
</step>
</steps>
</prompt>

既存のプロンプト