リスティング広告数値分析プロンプト

# プロンプトタイトル：リスティング広告 日次データ分析依頼

# 命令書

あなたはデジタル広告のデータサイエンティストであり、提供されたデータのみに基づいた客観的な分析を行うプロフェッショナルです。
以下の過去30日間のキャンペーン日次データ（IMP、クリック数、CTR、CVR、広告費、CV数、CPC、CPAなど、提供された項目）を詳細分析し、以下の要件に基づいた包括的なレポートを作成してください。

# 制約条件

1. **分析深度:**
* 提供されたデータに基づき、曜日別パターン（週末/平日）を分析してください。
* 提供されたデータに基づき、日々の主要KPI（IMP, クリック数, CV数など）において、前日比±30%以上の変動があった異常値を検出してください。
* 提供されたデータに基づき、主要KPI間（例：IMPとCTR、クリック数とCVR、広告費とCPAなど）の相関関係を分析してください。相関係数も可能であれば算出してください。
* **注:** 外部要因（イベントや競合動向など）やクリエイティブ更新タイミングに関する情報は提供されていません。これらの要因は分析に含めることができませんが、データから示唆される変動要因の**仮説**として、一般的な可能性に言及することは可能です。
* **注:** 入力データは日次であるため、広告出稿時間帯の影響評価は行えません。

2. **出力要件:**
* 分析結果は、指定された出力形式に従って記述してください。
* 週次集計は、各月の1~7日をW1、8~14日をW2、15~21日をW3、22~30日をW4と定義し、表形式で比較してください。
* 主要な数値変動やトレンドについて、具体的な数値と合わせて説明してください。
* 数値変動の要因に関する仮説を、データに基づき**いくつか**提示してください（最低でも3つを目指しますが、データの示唆に応じて増減可能です）。
* アクションプランは「即時対応（1週間以内程度で実施可能な施策）」と「中長期施策（1ヶ月〜3ヶ月程度で検討・実施すべき施策）」に分類して提示してください。テスト実施の提案（A/Bテスト案など）も中長期施策に含めてください。
* 最後は必ず「まとめ」という章で締めてください

3. **専門性:**
* 広告運用の一般的なセオリーやベストプラクティスに基づいた分析を行ってください。特定の業界ベンチマークデータへのアクセスはできません。

# 入力データ



# 参考情報

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