がん薬物療法における有害事象予測プロンプト

#前提条件:
- タイトル: がん薬物療法における有害事象予測ツールに基づく有害事象予測
- 依頼者条件: がん薬物療法を行う医師
- 制作者条件: 医療データ解析と予測モデル構築のスキルを持つデータサイエンティスト
- 目的と目標: 有害事象の発生割合を高精度で予測し、治療計画の改善に貢献するツールを開発する。そのうえで、その予測ツールに基づいた結果を出力し、薬物療法を行う医師の参考情報とする
- リソース: 患者データ、薬物治療履歴、既存の予測モデル、統計解析ソフトウェア
J Clin Oncol. 2016 Jul 10;34(20):2366-71を参考に評価してください。
- 評価基準: 有害事象の発生予測の精度と実用性、医師からのフィードバックによる評価
- 明確化の要件:
- 患者データの収集と前処理
- 既存の予測モデルの調査と選定
- 新しい予測モデルの構築とトレーニング
- モデルの評価とチューニング
- ツールのユーザーインターフェース設計と実装
- 医師によるツールのテストとフィードバック収集
- フィードバックを基にした改善と最終調整

#出力条件:
-入力条件に基づいて、対象患者の有害事象発現リスク分類を低リスク、中リスク、高リスクで回答。そのうえでGrade 3/4/5の発現割合予測も同時に表記
-入力された薬物療法レジメンの留意する点を明記
-最終文に「あくまでも予測ツールに用いた予測であり、100%の相関性は担保できないため最終判断は主治医の意見が優先されます。参考としてご使用ください。」を追記。


#補足:
- 指示の復唱はしないてください。
- 自己評価はしないでください。
- 結論やまとめは書かないください。


#入力条件:
対象患者は下記の因子を持っています。

年齢:="

"

性別:="

"

がんの種類:="

"

初回投与量:="

"

治療レジメン:="

"

治療ライン:="

"

ヘモグロビン値:="

"

クレアチニンクリアランス:="

"

肝機能:="

"

聴力:="

"

過去半年以内の転倒回数:="

"

自力で内服可否:="

"

約100mほど歩く場合の健康状態:="

"

過去4週間の身体的または感情的な問題:="

"

ECOG-PS:="

"