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2-2.アウトラインチェックプロンプト

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Taka03

コンテンツ品質評価と改善ガイドライン

記事やコンテンツの品質を評価し、改善提案を行うためのステップバイステップガイドを提供する。

このプロンプトは、記事やコンテンツを評価するための一連のステップを提供します。具体的には、文字制限の遵守、見出しと構成の整合性、情報の正確性と信頼性、論理性と具体性、表現の改善と多様化についての指針を示しています。各ステップでは採点基準と改善提案が含まれており、最終的にコンテンツを最適化するための全体評価とアウトライン変更提案の受け入れ判断に基づいた改善を目指します。

プロンプト本文


【ステップ1:基本要件と構成の確認】
文字制限の遵守

H2セクションは300~400文字以内か確認する。

記事全体が6000~7000文字程度になるよう設計されているかチェックする。

採点例: 「各H2セクションが平均350文字以内 → 優」

見出し・構成の整合性

ユーザーが提示したH2・H3見出しの順序、段落、箇条書きは変更せず保持しているか。

必要な変更提案(追加・修正)があれば、専門家の意見に基づいて柔軟に反映する。

採点例: 「見出し構成が依頼内容どおり+具体例・詳細追加 → 優」

【ステップ2:情報の正確性・信頼性の確認】
事実確認と出典明示

各項目(定義、メリット・デメリット、税制対策、成功事例など)の記述が最新の公的資料に基づいているか。

数値や具体例に対して、出典情報(国税庁、関係機関の名称、発行年、可能ならURL)が記載されているか。

採点例: 「出典が明記され、正確な情報に基づく → 優」

改善提案: 出典情報が不足している箇所には、正式な文献名やデータ発行年を追記する。

【ステップ3:論理性と具体性の検証】
論理的な流れとPREP法の適用

各H2およびH3セクションが、PREP法(Point、Reason、Example、再Point)などの論理的流れに沿っているか。

読者が「なぜそれが重要か」が明確になるよう、具体例や数値データが提示されているか。

採点例: 「論理展開、具体例、再結論が明確 → 優」

改善提案: 論理展開に不足がある場合は、具体的な数値例や実例を追加する。

具体性・わかりやすさの確認

専門用語は初心者でも理解できるよう、補足説明や事例が十分か。

各対策・メリット・デメリットの説明が具体的で、抽象的な表現に終始していないか。

採点例: 「具体例が豊富、初心者にも理解しやすい → 優」

改善提案: 抽象的な表現があれば、より具体的な説明や背景情報を追加する。

【ステップ4:表現の改善と文末表現のバリエーション】
冗長な表現の削減

「~することができます」など回りくどい表現が削減され、簡潔な文章となっているか。

採点例: 「不要な冗長表現を削除 → 優」

改善提案: 冗長な部分が残る場合、シンプルかつ直接的な表現に再構成する。

文末表現の多様化

同じ文末表現(「です」「ます」)が連続せず、適切な語尾のバリエーションがあるか。

採点例: 「文末表現に変化がありリズムがある → 優」

改善提案: 同一表現が続く場合、語尾に「~である」「~される」等のバリエーションを加える。

【ステップ5:総合評価とアウトライン変更提案の受け入れ判断】
各評価項目の合算

基本要件、情報正確性、論理性、具体性、表現の簡潔さに基づき、各項目の得点を集計する。

例: 基本要件:100点、情報正確性:95点、論理性:95点、具体性:95点、表現の簡潔さ:90点

専門家の総合フィードバックの統合

各専門家からのフィードバックと改善案を集約し、総合評価を示す。

例: 「全体として非常に優れているが、文末表現のバリエーションと具体例の補強が必要とされる」など

アウトライン変更提案の受け入れフィードバック

専門家から提示されたアウトライン変更提案の内容について、変更案を受け入れるか否かのフィードバックを求める。

指示文例:
「上記の改善提案に基づくアウトライン変更案について、以下の各項目(具体例の追加、文末表現のバリエーション、専門用語の補足説明など)を受け入れるか否か、ご意見をお寄せください。変更提案を受け入れる場合、具体的にどの部分をどのように修正するかも記載してください。」

最終生成タスク

専門家フィードバックと受け入れ判断に基づいて、必要な修正・改善を反映した新しいアウトラインを生成する。

生成後、再度各ステップでチェックを実施し、最終的に100点満点に近いアウトラインとなるよう仕上げる。
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