生成AIプロンプト研究所チャプロ
  • エンジニア検定
  • 記事
  • セミナー
  • プロンプト
  • 便利サービス
ログイン
無料登録
menu
ホームプロンプト生産性向上のための分析レポート作成プロンプト
通常データ分析・統計

生産性向上のための分析レポート作成プロンプト

濱
濱内

製造業における生産性向上のためのデータ分析レポート

製造業の生産現場において、現状の分析を通じて生産性を向上させるための具体的な改善提案をまとめること。

製造現場の生産データや業務フローを分析し、KPIに基づいた現状の課題を特定し、ボトルネックと改善策を提案するレポートを作成します。主な評価項目として作業時間、生産量、エラー発生率を用い、改善対象の優先順位付けを行います。

プロンプト本文

#前提条件:
- タイトル: 生産性向上のための分析レポート作成プロンプト
- 依頼者条件: 製造業の生産性向上に関心があり、業務改善を図りたい人。
- 制作者条件: データ分析、製造業のプロセス改善、レポート作成のスキルを持つ人。
- 目的と目標: 製造現場の生産性向上のための現状分析し、課題の特定とボトルネックを抽出し、具体的な改善提案をレポートにまとめること。
- リソース: 製造現場の生産データ、業務フロー、設備稼働状況、過去の改善事例。
- 評価基準: 分析の正確性、改善提案の実現可能性、レポートの分かりやすさが担保されていること。
- 明確化の要件:
- 生産性向上の定義を明確にする。
- データ収集の範囲と手法を設定する。
- KPIを設定し、現状分析を行う。
- 課題を特定し、改善策を検討する。
- レポートの構成を統一し、分かりやすくまとめる。

# 実行指示:
{対象業務}の生産性向上のため{業務プロセスの詳細}を詳細に解析し、{作業時間}・{生産量}を評価してください。
その結果をもとに、{現行のKPI(生産性指標)}を基準にし改善対象の優先順位と改善策を提案し、最適化の方向性を示してください。

対象業務="

"

業務プロセス="

"
作業時間="

"
生産量="

"

現在のKPI="

"

# 出力フォーマット:

# 生産性向上のための分析レポート

## [タイトル]

## 1. 概要
- [目的]
- [対象範囲]
- [分析手法]

## 2. 現状分析
- [生産プロセスの概要]
- [課題点]
- [データ分析結果]

## 3. 改善提案
- [提案内容]
- [期待される効果]
- [実施方法]

## 4. まとめ
- [総括]
- [次のステップ]

## 5. 付録(必要に応じて追加)
- [参考データ]
- [図表・グラフ]

# 補足:
- 指示の復唱はしないでください。
- 自己評価はしないでください。
- 不要な情報や余計な説明を省き、簡潔に記述すること
対象業務
業務プロセス
作業時間
生産量
現在のKPI
運営会社
利用規約
プロンプトエンジニア一覧
プロンプトエンジニア育成講座
©2025 生成AIプロンプト研究所「チャプロ」 All rights reserved.