多職種連携は、チーム医療において非常に重要ですが、専門用語の違いや立場の違いから、効果的な意思疎通が難しいと感じる管理栄養士の方も多くいらっしゃるのではないでしょうか。この章では、そんな悩みを解決する糸口を、生成AIの活用を通してご紹介します。

管理栄養士が抱える多職種連携あるある、あなたも共感していませんか？

医師、看護師、介護士、調理師など、様々な専門性を持つ人々と連携する上で、管理栄養士特有の悩みを具体的に掘り下げて見ていきましょう。
きっと「あるある！」と共感できるポイントが見つかるはずです。

栄養指導の内容が、他の医療スタッフに正しく伝わっていないと感じることはありませんか？
例えば、患者さんの食事制限について、看護師さんから「この食材は大丈夫ですか？」と質問され、説明したにも関わらず、後日別の看護師さんから同じ質問をされる、といった経験です。
他の医療スタッフも多忙の中、患者さんのために尽力していることは重々承知しているものの、同じ説明を何度も繰り返すのは大変ですし、何より患者さんの健康管理に影響が出てしまうのではないかと不安になります。

また、食事療法の重要性を他の職種に理解してもらうのに苦労する場面もあるかと思います。
医師からは投薬治療が優先され、食事療法の優先順位が低く設定されてしまったり、調理師からは「栄養価よりも、患者さんの好みに合わせた食事を提供したい」と言われて、栄養バランスが崩れてしまう、といったジレンマを抱えることもあるでしょう。
患者さんのためを思って提案した内容が受け入れられず、もどかしい気持ちになることもあるかもしれません。

さらに、専門用語の違いによって意思疎通がうまくいかない、という悩みを抱えている方もいるのではないでしょうか。
例えば、「低残渣食」や「高カリウム血症」といった栄養学の専門用語を、他の医療スタッフに理解してもらえず、説明に時間がかかってしまう、といった経験です。
限られた時間の中で、スムーズに連携を進めるためには、専門用語を分かりやすく伝える工夫や、共通言語を持つ努力が必要だと感じている方もいるでしょう。

専門用語の違いで伝わらない！生成AIでスムーズな意思疎通を実現

専門用語の違いによる意思疎通の難しさは、多職種連携における大きな壁です。
この小見出しでは、生成AIを活用して専門用語を分かりやすく翻訳したり、共通言語を作成する方法を解説します。

まず、ChatGPTなどの生成AIツールを活用することで、栄養学の専門用語を他の医療スタッフにも理解しやすい言葉に変換することができます。
例えば、「低残渣食」を「消化しやすい食事」、「高カリウム血症」を「血液中のカリウム濃度が高い状態」といったように、専門用語を分かりやすく言い換えることで、スムーズな意思疎通を図ることができます。
さらに、具体的な例を挙げることで、より理解を深めることも可能です。
「低残渣食」であれば、「お粥や柔らかく煮た野菜など、消化しやすい食事」と説明することで、具体的なイメージが湧きやすくなります。

また、生成AIを活用して、多職種連携における共通言語を作成することも可能です。
チーム医療に関わる様々な職種の専門用語をデータベース化し、それぞれの用語の定義や関連用語を分かりやすく説明することで、共通理解を深めることができます。
例えば、管理栄養士が「褥瘡」という言葉を使った場合、医師や看護師にとっては馴染みのある言葉ですが、調理師にとっては理解しづらい言葉かもしれません。
そこで、共通言語データベースに「褥瘡：長時間同じ姿勢でいることで、皮膚が圧迫されてできる床ずれのこと」と登録しておくことで、職種間の認識のズレを減らすことができます。

さらに、生成AIは、それぞれの職種に合わせた説明を作成するのにも役立ちます。
例えば、医師に対しては医学的な根拠に基づいた説明を、看護師に対しては患者さんのケアに役立つ情報を、調理師に対しては調理方法に関する情報を提供するといったように、それぞれの職種のニーズに合わせた説明を生成することで、より効果的なコミュニケーションを実現できます。
これにより、情報伝達の効率が向上するだけでなく、相互理解に基づいた連携体制の構築にも繋がります。

立場の違いを乗り越えるには？生成AIで相互理解を深める方法

立場や役割の違いによって生じる認識のズレを埋めるためには、相互理解が不可欠です。
生成AIを活用して、相手の立場を理解するためのツールを作成したり、効果的なコミュニケーション方法を学ぶ具体的なステップをご紹介します。

まず、ChatGPTなどの生成AIツールを使って、他の職種の業務内容や役割、専門性について詳しく調べてみましょう。
例えば、「看護師の業務内容」「医師の役割」「調理師の専門性」といったキーワードで検索することで、それぞれの職種に関する情報を簡単に収集できます。
さらに、それぞれの職種がどのような価値観や優先順位を持っているのかを理解することも重要です。
例えば、看護師は患者さんのケアを最優先に考え、医師は病気の診断と治療に重点を置き、調理師は美味しく安全な食事を提供することにプライドを持っている、といった具合です。
これらの情報を理解することで、相手の発言の意図や背景を理解しやすくなり、円滑なコミュニケーションに繋がります。

次に、生成AIを活用して、他の職種とのコミュニケーションにおける注意点や効果的な伝え方を学ぶことができます。
例えば、「看護師との効果的なコミュニケーション方法」「医師への報告の仕方」「調理師への指示の出し方」といったキーワードで検索することで、それぞれの職種に合わせたコミュニケーションのコツを学ぶことができます。
また、ロールプレイング形式で、様々な状況を想定したコミュニケーションの練習をすることも有効です。
ChatGPTに、医師や看護師、調理師など、特定の役割を演じてもらい、実際に会話をすることで、実践的なコミュニケーション能力を身につけることができます。
さらに、自分の発言に対する相手の反応を生成AIに分析してもらうことで、自分のコミュニケーションのクセや改善点を客観的に把握することも可能です。

最後に、生成AIを活用して、多職種連携における課題を解決するためのツールを作成することができます。
例えば、チーム医療における情報共有ツールや、専門用語の翻訳ツール、コミュニケーションガイドラインなどを生成AIで作成することで、連携をスムーズに進めることができます。
情報共有ツールには、患者さんの情報や治療方針、食事内容などを共有する機能を搭載し、専門用語の翻訳ツールには、各職種の専門用語を分かりやすく解説する機能を搭載します。
コミュニケーションガイドラインには、各職種とのコミュニケーションにおける注意点や効果的な伝え方をまとめ、チーム全体で共有することで、相互理解を深めることができます。
これらのツールを活用することで、多職種連携におけるコミュニケーションの質を高め、チーム医療全体の質の向上に貢献することができます。

生成AIで連携体制を構築！チーム医療を円滑に進めるための３ステップ

生成AIを活用してチーム医療における連携体制を構築するための具体的なステップを３つご紹介。
情報共有の仕組みづくりから、チーム内での合意形成まで、実践的な方法を分かりやすく解説します。

ステップ１：情報共有プラットフォームの作成

まず、ChatGPTなどの生成AIツールを活用して、チーム医療における情報共有プラットフォームを作成します。
このプラットフォームでは、患者さんの情報、治療方針、食事内容、検査結果など、チーム医療に関わる全ての情報を一元管理します。
各職種がアクセスできる共有スペースを作成し、それぞれの担当領域に関する情報をリアルタイムで更新・共有することで、情報伝達の遅延や漏れを防ぎ、スムーズな連携を実現します。
例えば、管理栄養士が患者さんの栄養状態に関する情報を更新すれば、医師や看護師がすぐにその情報を確認し、治療方針やケア内容に反映させることができます。
また、プラットフォーム上に掲示板機能を設置し、疑問点や意見交換の場を設けることで、積極的なコミュニケーションを促進することも可能です。

ステップ２：専門用語データベースの構築

次に、生成AIを活用して、チーム医療における専門用語データベースを構築します。
このデータベースには、各職種の専門用語を登録し、それぞれの用語の定義や関連用語、使用例などを分かりやすく解説します。
これにより、専門用語の違いによる意思疎通の困難さを解消し、共通理解を深めることができます。
例えば、管理栄養士がよく使う「低残渣食」や「高カリウム血症」といった用語をデータベースに登録し、それぞれの用語の意味や具体的な食事内容、注意点などを解説することで、他の職種も容易に理解することができます。
さらに、データベースに検索機能を搭載することで、必要な情報をすぐに探し出すことも可能です。
定期的にデータベースを更新し、最新の専門用語や情報を追加していくことで、常に正確で最新の情報を共有することができます。

ステップ３：連携のためのガイドライン作成

最後に、生成AIを活用して、チーム医療における連携のためのガイドラインを作成します。
このガイドラインには、各職種とのコミュニケーションにおける注意点や効果的な伝え方、役割分担、問題解決の手順などを明確に記載します。
これにより、チーム内での認識のズレを解消し、円滑な連携を実現できます。
例えば、医師への報告の仕方、看護師への指示の出し方、調理師への依頼の仕方など、具体的なコミュニケーション方法をガイドラインに明記することで、誤解やトラブルを未然に防ぐことができます。
また、各職種の役割分担を明確にすることで、責任の所在を明確化し、業務の効率化を図ることも可能です。
さらに、問題発生時の対応手順をガイドラインに定めておくことで、迅速かつ適切な対応が可能になります。

AI活用でチーム医療をもっとスムーズに！成功事例から学ぶ効果的な活用法

生成AIを活用して多職種連携を円滑に進めている成功事例を紹介します。
具体的な活用方法や得られた成果を学ぶことで、明日からすぐに実践できるヒントが得られます。

事例１：栄養管理アプリとの連携で個別対応をスムーズに

ある病院では、患者個別の栄養管理アプリと生成AIを連携させることで、多職種連携の効率化を実現しました。
管理栄養士が入力した患者さんの食事記録や栄養状態、アレルギー情報などは、リアルタイムでアプリに反映され、医師や看護師、調理師もアクセス可能になります。
生成AIは、これらのデータに基づいて、患者さん一人ひとりに最適な食事メニューを提案したり、栄養指導のポイントをアドバイスします。
これにより、多職種間で情報が共有され、患者さんへの個別対応がスムーズになりました。
また、アプリを通して患者さん自身も自分の栄養状態を把握できるようになり、自己管理能力の向上にも繋がりました。

事例２：チャットボットによる情報共有で迅速な対応を実現

別の病院では、生成AIを活用したチャットボットを導入し、多職種間の情報共有を強化しました。
医師や看護師、管理栄養士、薬剤師など、チーム医療に関わる全てのスタッフがチャットボットにアクセスし、患者さんの情報や治療方針、検査結果などをリアルタイムで確認できます。
また、チャットボット上で質問や相談をすることも可能で、専門家からの迅速な回答を得ることができます。
これにより、情報伝達のスピードが向上し、迅速な意思決定と対応が可能になりました。
特に、緊急時や夜間帯など、担当医が不在の場合でも、チャットボットを通して必要な情報を入手できるため、患者さんの安全確保にも繋がっています。

事例３：多職種合同研修での活用で相互理解を促進

ある地域包括ケアシステムでは、多職種合同研修に生成AIを活用することで、職種間の相互理解を深めました。
生成AIを活用して、各職種の役割や専門性、業務内容などを分かりやすく解説する動画教材を作成し、研修で活用しました。
また、研修参加者が生成AIを使って模擬患者ケーススタディを行い、それぞれの職種の立場から解決策を検討するワークショップも実施しました。
これにより、各職種の考え方や価値観の違いを理解し、互いに協力して課題解決に取り組む姿勢が醸成されました。
研修後のアンケートでも、参加者から「他の職種の仕事内容がよく理解できた」「チーム医療の重要性を再認識した」といった肯定的な意見が多く寄せられました。

生成AIを使いこなすための実践的なヒント集

ChatGPTなどの生成AIツールを使いこなすための実践的なヒント集です。
プロンプト作成のコツや、効果的な活用方法を学ぶことで、AIをより強力な味方にすることができます。

1. 明確な指示を出す

生成AIは、指示が具体的であればあるほど、期待通りの結果を返してくれます。
何をしたいのか、どのような情報が欲しいのかを明確に伝えましょう。
例えば、「低残渣食について教えて」という漠然とした指示ではなく、「低残渣食とは何か、具体例を挙げて説明してください。
さらに、低残渣食を指導する際の注意点も教えてください。」のように、具体的な指示を出すことで、より詳細で有益な情報を得ることができます。

2. プロンプトに役割を与える

生成AIに特定の役割を与えると、より効果的な出力が期待できます。
例えば、「あなたは管理栄養士です。
医師に対して、低残渣食の必要性を説明してください。」のように役割を指定することで、医師向けの専門的な説明を生成することができます。
他にも、「あなたは患者さんです。
管理栄養士に、低残渣食について質問してください。」のように、異なる立場からの質問を生成させることも可能です。

3. 状況設定を詳しく伝える

生成AIに状況設定を詳しく伝えることで、より適切な回答を得ることができます。
例えば、「70歳代の糖尿病患者で、腎機能が低下している方への低残渣食の献立を考えてください。」のように、年齢、疾患、合併症などの情報を加えることで、より具体的な献立案を作成することができます。
また、「患者さんは一人暮らしで、料理が苦手です。」といった情報も加えることで、より現実的な提案が可能になります。

4. 出力結果をフィードバックする

生成AIは、フィードバックを与えられることで学習し、精度を向上させていきます。
出力結果が期待通りでなかった場合は、その理由を具体的にフィードバックしましょう。
例えば、「この献立は、患者さんの咀嚼能力を考慮していないため、修正が必要です。」といったフィードバックを送ることで、次回以降の出力結果の改善に繋がります。

5. 様々なツールを試してみる

ChatGPT以外にも、様々な生成AIツールが存在します。
それぞれのツールには得意分野や特徴があります。
色々なツールを試してみて、自分に合ったツールを見つけましょう。
例えば、文章生成に特化したツール、画像生成に特化したツール、音声認識に特化したツールなど、様々なツールがあります。
目的に合わせて最適なツールを選択することで、より効率的に作業を進めることができます。

6. 最新情報に注意する

生成AI技術は常に進化しています。
新しいツールや機能が次々と登場しているので、常に最新情報にアンテナを張り、積極的に活用していきましょう。
新しい情報や技術を学ぶことで、より高度な活用方法を身につけることができ、業務効率化や質の向上に繋げることができます。
また、生成AIに関するコミュニティやフォーラムに参加することで、他のユーザーと情報交換したり、意見交換をすることも可能です。

ケアオフィスリンク㈱ 松山

ケアオフィスリンク㈱　松山