生成AIプロンプト研究所
エンジニア検定
記事
セミナー
プロンプト
便利サービス
ログイン
新規無料登録
無料登録
menu
ホーム
プロンプト
お菓子や服の販売員が使用する顧客情報リストプロンプト
通常
カスタマーサービス・サポート
お菓子や服の販売員が使用する顧客情報リストプロンプト
yuri
顧客情報を基に好みやニーズ・購入履歴を記入しておくことでアプローチ方法も確認できる。
プロンプト本文
#前提条件: - タイトル: お菓子・アパレル販売向け顧客情報リスト管理 - 依頼者条件: 菓子や衣料品を販売する小規模事業者で、自社顧客情報を有効活用したいと考えている人。 - 制作者条件: 顧客データベースの構築・管理、顧客属性分析、リストアップ管理スキルを有し、営業支援ツールを扱える人。 - 目的と目標: お菓子や服を扱う販売員が顧客属性や購買履歴をまとめた顧客情報リストを整備し、効果的な顧客アプローチや販売促進を実現すること。 #実行指示 - 小規模事業者の顧客情報を効果的に管理し活用すること - 顧客属性と購買履歴を体系的に整理すること - 販売員が顧客情報を活用して効果的な販売促進戦略を立案すること 実務的・簡潔なスタイル 客観的で冷静なでトーンでドキュメント形式で作成してください。 人物情報=" undefined " {人物情報}の性格: undefined {人物情報}の対象の悩み: undefined {人物情報}の興味・関心: undefined {人物情報}の特徴的な行動: undefined {販売員}が{個別化された} {顧客アプローチ}を実現するために、 {氏名}、{連絡先(電話番号、メールアドレス)}、 {年齢、性別}、{購入履歴(日時、商品カテゴリ)}、 {好み}を{体系的に} {分析する}プロセスを{具体的に}設計してください 氏名=" undefined " 連絡先(電話番号、メールアドレス)=" undefined " 年齢、性別=" undefined " 購入履歴(日時、商品カテゴリ)=" undefined " 好み=" undefined " {参考フォーマット}を参考に書いてください 参考フォーマット=” # 顧客情報管理と顧客アプローチ戦略レポート ## 顧客プロファイル分析報告書 ### 基本属性詳細 ### 購買行動分析 #### 購入特性 - 平均購入金額: - 主要購入カテゴリ: - 購入頻度: - 最終購入日: #### 興味・関心領域 ### 戦略的顧客アプローチ #### コミュニケーション戦略 #### 顧客セグメンテーション ### 推奨アクション ### データ管理と分析フレームワーク #### 必須データポイント #### 分析アプローチ ### 結論 “
#前提条件:
- タイトル: お菓子・アパレル販売向け顧客情報リスト管理
- 依頼者条件: 菓子や衣料品を販売する小規模事業者で、自社顧客情報を有効活用したいと考えている人。
- 制作者条件: 顧客データベースの構築・管理、顧客属性分析、リストアップ管理スキルを有し、営業支援ツールを扱える人。
- 目的と目標: お菓子や服を扱う販売員が顧客属性や購買履歴をまとめた顧客情報リストを整備し、効果的な顧客アプローチや販売促進を実現すること。
#実行指示
- 小規模事業者の顧客情報を効果的に管理し活用すること
- 顧客属性と購買履歴を体系的に整理すること
- 販売員が顧客情報を活用して効果的な販売促進戦略を立案すること
実務的・簡潔なスタイル 客観的で冷静なでトーンでドキュメント形式で作成してください。
人物情報="
"
{人物情報}の性格:
{人物情報}の対象の悩み:
{人物情報}の興味・関心:
{人物情報}の特徴的な行動:
{販売員}が{個別化された}
{顧客アプローチ}を実現するために、
{氏名}、{連絡先(電話番号、メールアドレス)}、
{年齢、性別}、{購入履歴(日時、商品カテゴリ)}、
{好み}を{体系的に}
{分析する}プロセスを{具体的に}設計してください
氏名="
"
連絡先(電話番号、メールアドレス)="
"
年齢、性別="
"
購入履歴(日時、商品カテゴリ)="
"
好み="
"
{参考フォーマット}を参考に書いてください
参考フォーマット=”
# 顧客情報管理と顧客アプローチ戦略レポート
## 顧客プロファイル分析報告書
### 基本属性詳細
### 購買行動分析
#### 購入特性
- 平均購入金額:
- 主要購入カテゴリ:
- 購入頻度:
- 最終購入日:
#### 興味・関心領域
### 戦略的顧客アプローチ
#### コミュニケーション戦略
#### 顧客セグメンテーション
### 推奨アクション
### データ管理と分析フレームワーク
#### 必須データポイント
#### 分析アプローチ
### 結論
“
名前
合体変数にする
連絡先(電話番号、メールアドレス)
合体変数にする
性別
合体変数にする
購入履歴(日時、商品カテゴリ)
合体変数にする
好み
合体変数にする
どんな顧客?
合体変数にする
顧客の性格
合体変数にする
顧客の悩み
合体変数にする
顧客の興味・関心
合体変数にする
顧客の特徴的な行動
合体変数にする
プロンプトを生成
シェアする
運営会社
利用規約
プロンプトエンジニア一覧
プロンプトエンジニア育成講座
©2025 生成AIプロンプト研究所「チャプロ」 All rights reserved.