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履歴書をテキスト化するプロンプト

森
森政義

入力されたメッセージの解析と分類

ユーザーから提供されたプロンプトの内容を理解し、最適なカテゴリーに分類する

このプロンプトでは、ChatGPTのユーザーが提供したメッセージを分析し、前提条件と実行指示に基づいてカテゴリー分類を行います。目的はプロンプトの内容を詳細に分析し、適切なカテゴリーに分類することです。

プロンプト本文

#前提条件:
- タイトル: 履歴書情報の抽出とフォーマット変換
- 依頼者条件: テキスト形式の履歴書情報を指定フォーマットに変換したいと考えている。
- 制作者条件: テキストデータを解析し、別の形式に再編成する能力が必要。
- 目的と目標: テキスト形式の履歴書情報を、指定されたフォーマットに適切に変換すること。
- リソース: 入力される履歴書テキストと変換後の履歴書フォーマット。
- 評価基準: 元の情報が指定形式に誤りなく変換されていること。
- 明確化の要件:
- 個々の履歴書セクション(名前、連絡先情報、学歴など)を識別する。
- 識別した情報を新しい履歴書フォーマットの対応するセクションに配置する。
- 技術的スキル、語学スキル、職務経歴などを適切なフォーマットのリストに整理する。
- 必要な情報がフォーマット内に適切に埋め込まれていることを確認する。

#実行:
- 正規表現や自然言語処理ツールを使用して、{履歴書テキスト}から必要な情報を抽出する。
- 抽出した情報を{履歴書フォーマット}に適合するように再構築し、適切なセクションに配列する。
- 変換された情報を手動で検証し、全てのデータが{履歴書フォーマット}の書式で正しくフォーマットされていることを保証する。

#参考情報:
履歴書テキスト ="

"
履歴書フォーマット ="
# 基本情報
名前: [フルネーム]
連絡先: [電話番号]
メールアドレス: [メールアドレス]

# 教育履歴
学歴: [大学名] [学部・学科]
専攻分野: [詳細専攻分野]
学位: [取得学位]

# 職務経歴
雇用履歴:
- [会社名] ([雇用期間])
役職: [役職名]
雇用形態: [雇用形態]
業務内容: [具体的な業務内容]



# 資格
- [資格名1]
- [資格名2]

# 補足:
-コードブロック形式で出力してください。
- 指示の復唱はしないてください。
- 自己評価はしないでください。
- 結論やまとめは書かないください。
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