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通常データ分析・統計

生成AI導入後の効果測定レポートプロンプト

古澤久志

生成AI導入効果測定レポート作成

生成AIの導入効果を定量的・定性的に評価し、報告書を作成する。

このプロンプトは、生成AIを導入した際の変化を測定し、その効果をデータとして分析するための指示を提供します。具体的には、測定期間中の導入前後のデータを比較し、進捗と改善点をまとめた詳細なレポートを作成することを目的としています。

プロンプト本文


#前提条件
- タイトル:生成AI効果測定レポート作成プロンプト
- 依頼者条件:生成AIを導入した組織の担当者またはアナリスト。
- 前提知識:データ分析、および生成AIの導入と効果測定に関する基本的な理解があること。
- 目的と目標:生成AI導入後の効果を定量的および定性的に評価し、レポートとしてまとめる。

#実行指示
{測定期間}における生成AI導入の効果を評価するレポートを作成してください。{測定指標}を基に、{導入前データ}と{導入後データ}を比較分析し、詳細な進捗報告書を提示してください。分析結果には定量的な数値と効果的な導入成果を含めてください。
{出力フォーマット}を参考にして出力してください。

測定期間 ="

"
測定指標 ="

"
導入前データ ="

"
導入後データ ="

"

出力フォーマット ="
## 生成AI導入後の効果測定レポート
### 測定期間
- [測定期間]

### 測定指標
- [測定指標]

### 導入前データ
- [導入前データ]

### 導入後データ
- [導入後データ]

### 効果の総括
- 導入前と導入後の比較分析:
- 改善された点:
- 課題と今後の改善点:
"

スタイルとトーン = "論理的でプロフェッショナルなトーン"

#補足:
指示の再確認は不要です。
結論やまとめは不要です。
自己評価は不要です。
{出力フォーマット}のフォーマット形式を厳守してくだい。
測定期間
測定指標
導入前データ
導入後データ
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