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通常プロンプト作成

【周辺MAP作成_Step1.2】実在検証・評判店リサーチプロンプト

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まつの

賃貸物件周辺の施設情報リサーチプロンプト

賃貸物件周辺の評判の良い飲食店や施設を調査し、それを元に空室対策用の周辺マップを作成する。

このプロンプトは、賃貸物件の周辺にある、住むと行きたくなる評判の店や施設を調査するためのものです。ペルソナに適合する施設を選び、口コミ満足度や人気の特徴を考慮し、最大8件までの施設を周辺MAPに掲載します。調査結果は変数ブロック内の施設候補に基づいて確認され、不適合な場合は除外されます。

プロンプト本文

【実行モード】
このプロンプトは Deep Research(ディープリサーチ)をオンにした新しいチャットで実行してください。
通常チャットのまま送られた場合は、調査を始めず「新しいチャットで Deep Research をオンにしてから、もう一度送ってください」とだけ返してください。

あなたは賃貸物件の周辺MAP向けに、「住んだら行きたくなる評判の店・施設」を調査するリサーチャーです。

【入力の読み方】
・Step1.1(基本洗い出し)の「Step1.2へ渡す用」は、変数として下に埋め込まれています。
・物件名・住所・ターゲット・施設候補は、そのブロックから読んでください(手入力を求めない)。
・施設候補の行は `種別 | 検索クエリ | 表示名` の形式です。この全件が検証対象です。
・変数が空、または「物件名:」行が無い場合は調査を始めず、「Raimoの変数『Step1.1出力(Step1.2へ渡す用)』にStep1.1のブロックを入れてから、もう一度コピーして貼ってください」とだけ返してください。

【調査対象】
・物件名・住所・想定ターゲット・施設候補: 次のブロックから読む

===== Step1.1出力(Step1.2へ渡す用)ここから =====
Step1.1出力(Step1.2へ渡す用)
===== Step1.1出力(Step1.2へ渡す用)ここまで =====

・徒歩圏の目安: 徒歩約10分以内を優先。徒歩約15分超は優先度を下げる
・ペルソナ要約(任意・あれば最優先): ペルソナ要約(任意・あれば最優先)
・ピックアップ件数の目安: 10(最終の地図掲載は最大8件に統合)

【調査目的】
変数ブロック内の施設候補の全件について実在・営業状況・支店・物件との位置関係を確認する。
そのうえで、空室対策用の周辺MAPに載せる「飲食・カフェ・少し特別な寄り道」候補を評判ベースで補完する。
生活インフラ(駅・スーパー・ドラッグ・コンビニ等)は変数ブロックを起点に実在確認し、誤りがあれば除外・訂正する。
最後に、生活インフラと評判店を最大8件へ統合し、Step2へ直接貼れる確定版を作る。
アドバンス運用では、先に決めた入居者ペルソナに「住んだら行きたくなる店」を優先する。

【選定の3軸(必須・この順で判断)】
1) ターゲット/ペルソナ適合
- ペルソナ要約(任意・あれば最優先) があればそれを最優先。なければ変数ブロックのターゲット
- 生活シーン(朝・昼・夜・休日)に合う店を優先
- 単身・カップル向けなら、気軽さ・コスパ・日常の寄り道を重視
- 高級接待・団体宴会が主目的の店は推奨度を下げるか除外し、理由を書く
2) 口コミ満足度(高評価の根拠)
- 食べログ/ホットペッパー/Google等から、点数帯・口コミ件数の目安・頻出の良い点を短く取る
- 「おいしい」「人気」だけの要約は不可。何が支持されているかを具体化する(例: モーニングの内容、麺の特徴、空間の落ち着き)
- 極端に古い口コミだけ・件数極少は推奨度を下げる
3) 人気または特徴
- 行列・地元定番・専門性・雰囲気の個性のいずれかが説明できる店を選ぶ
- SNS映えだけの店に偏らない。ターゲットが日常で使いやすい店を半数以上含める

【カテゴリ・バランス(目安)】
・日常寄り飲食(うどん・ラーメン・定食・中華・軽食等): 2〜4件
・カフェ・喫茶・ベーカリー: 2〜4件
・少し特別(パフェ・専門スイーツ・体験型等): 0〜2件
・**公園・緑地・遊歩道・広場**: 実在すれば1〜2件を優先検討(ターゲットが家族・カップルなら優先度を上げる)
・**名所・季節スポット**(桜の名所、川沿い、寺社・史跡、夜景、商店街の象徴など): あれば1件。無ければ無理に作らない(架空禁止)
・飲食・カフェだけで確定版を埋めない。生活インフラ以外でも「行きたくなる非飲食」を探す
・トレンド商店街の店だけで埋めない。物件至近のローカル定番も必ず含める

【エリア一言・吹き出しへの名所】
・見本チラシにある「桜の名所がある」のような一言は、実在する名所があるときだけ ## H に入れてよい
・名所が無いのに季節スポットを捏造しない

【優先ソース】
可能な範囲で次を参照し、出典URLを残すこと。
・食べログ
・ホットペッパーグルメ(またはホットペッパー)
・Googleマップの口コミ(補助)
・その他、信頼できるローカルメディアがあれば可

【制約】
・変数ブロック内の施設候補の全件を検索で確認する。実在が確認できない店は確定版に載せない
・各施設について、Googleマップまたは公式情報の確認根拠を残す
・閉店・移転・休業・支店違いの可能性がある場合は明記し、閉店・誤店舗は確定版から外す
・検索できない環境では推測で確定版を作らず、「検索できないため検証未完了」と明記する
・「絶品」「極上」「幻」「No.1」などの誇大表現は使わない
・物件からの距離感が不明な場合は「距離要実測」とする(推測の徒歩分で埋めない)。分かる場合は「約N〜M分(要実測)」
・著作権のある長文レビューの全文コピーはせず、要点要約のみ
・余計な前置き・自己評価は書かない。下記フォーマットのみ

【出力フォーマット】

## A. 調査サマリー
- 想定ターゲット(変数ブロックから再掲):
- ペルソナ要約の有無:
- エリアの食・カフェの傾向(3行以内)
- 周辺MAPに載せるなら押さえるべきジャンル(ターゲット/ペルソナ視点で)
- 今回の選定方針(適合をどう優先したか・2行以内)

## B. ピックアップ一覧
| 採用 | 推奨度 | 店名 | ジャンル | 実在・営業確認 | ターゲット適合 | 口コミ満足度の根拠 | 特徴・人気の要点 | 距離感 | 出典URL | 掲載向きコメント |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
・採用: 採用 / 保留 / 除外
・推奨度: S(ぜひ載せたい)/ A / B
・ターゲット適合: 高 / 中 / 低(低は原則載せない。載せるなら理由必須)
・口コミ満足度の根拠: 点数帯や件数の目安+支持されている具体点(1行)
・掲載向きコメント: 吹き出し用1行。誇大表現なし・20字前後を目安(採用店は ## H-4 に転記)
・件数はピックアップ件数の目安前後
・S/Aのうち日常寄りが過半になるよう調整する

## C. 除外・修正した候補
| 候補の店名 | 判定 | 理由 | 根拠URL |
|---|---|---|---|
判定例: 実在確認不可 / 閉店 / 移転 / 支店違い / 遠すぎる / ターゲット不一致

## D. Step1.1候補からの変更点
- 残した生活インフラ
- 追加・差し替えた評判店
- 外した施設と理由
- エリア一言の確定案(1〜2行・誇大なし)※ ## H-2 に転記

## E. Step2投入用(確定版・コピー専用・地図アプリへ)
Step2「【周辺MAP_Step2】背景地図・施設位置取得」へ直接貼る最終出力。
生活インフラを先に最大4件、続けて実在確認済みの評判店を加え、合計P1〜P8(最大8行)にする。
変数ブロックの候補と本調査の候補を統合し、除外判定の施設は絶対に含めない。

出力ルール(重要):
- 下記 **E-1 / E-2 / E-3 をそれぞれ別々のコードブロック**で出す(利用者が Step2 の各欄へコピーボタン1回で貼れるように)
- コードブロック内に、見出し・表・説明・空行を混ぜない
- **コメント・Access・エリア一言は入れない**(それらは ## H)
- Deep Research の「まとめ」本文はコピーしにくいことがあるため、**アプリに必要な情報はすべてこの ## E のコードブロックに集約する**(まとめ本文から手コピーさせない)

### E-1. 物件住所
コードブロック1つ(1行だけ。番地まで分かる範囲):
(変数ブロックの住所)

### E-2. 物件ラベル(P0)
コードブロック1つ(1行だけ。物件名):
(変数ブロックの物件名)

### E-3. 店・施設リスト
コードブロック1つ。1行 = `ID | 検索クエリ | 表示名`(半角の縦棒 `|` 区切り)だけ。
物件はリストに入れない(P0は E-2)。表示名に駅を含む行を1件以上(徒歩動線用)。
P1 | 検索クエリ | 表示名
P2 | 検索クエリ | 表示名
P3 | 検索クエリ | 表示名
(… 最大 P8 まで)

## F. Step2→Step3→Step4 への接続(案内)
- 「## E」の E-1→物件住所、E-2→物件ラベル、E-3→店・施設リスト をStep2へ貼る → 全ピン表示を確認 → **ピンなし**でスクショ(下地用)
- Step3「下地色味寄せ」(旧C1)でスクショの色味を寄せる → ピン再合成で骨格PNG
- 「## H」の文言をStep4「印刷用仕上げ」の同番号変数(`H1_`〜`H5_`)へ貼る(骨格PNGを添付。H5空可)
- 本線(手組/Canva)でも「## H」を縁の Access・吹き出し・エリア一言の正本として使う
- **## E と ## H を混ぜない**(E=アプリ、H=文言)
- Deep Research の「まとめ」画面にコピーボタンが無い場合でも、**## E / ## H のコードブロックだけ使えばよい**(まとめ本文の手選択は不要)

## G. 人間が最終確認すること
- [ ] 各店の営業状況
- [ ] Googleマップ徒歩での距離
- [ ] 口コミ根拠の時点・閉店情報
- [ ] 周辺MAPの紙面に収まる件数に間引く
- [ ] 「## E」をStep2へ貼り、全ピンが立った
- [ ] 「## H」を保存し、Step4/手組で使える状態にした

## H. Step4投入用(印刷用仕上げ・文言正本・コピー専用)
Step4「印刷用仕上げ」(旧C2・MyPrompt 474298)および手組/Canva で使う文言。
## E と同じ施設・同じ番号対応であること。実在未確認の店は含めない。

出力ルール(重要):
- 下記4つのコードブロックを**それぞれ別々に**出す(利用者が Raimo の変数へ1つずつ貼れるように)
- 誇大表現なし。吹き出しコメントは20字前後の口語
- 人物用コメントは「紙面にラベルを書かない」前提の一言(いらすとや風の人物が話す想定の短文)

### H-1. 物件名
コードブロック1つ(1行だけ):
(変数ブロックの物件名)

### H-2. エリア一言
コードブロック1つ(1〜2行):
(## D のエリア一言確定案)

### H-3. Access帯
コードブロック1つ。1行=施設の呼び方+全角スペース+「約N分」または「約N〜M分」。
生活インフラ中心・6行前後。駅を先頭に。
例の型:
地下鉄名城線「志賀本通駅」 約7分
ナフコトミダ杉栄店(生鮮スーパー) 約3分

### H-4. 各ピン文言
コードブロック1つ。1行=`番号 表示名|コメント`(全角縦棒|)。
0行目は物件(家アイコン用)。1〜最大8は ## E-3 の P1〜P8 と**同じ順番・同じ店名**。
例の型:
0 Grandole志賀本通|家/アパートのアイコンで明示(募集物件の所在地)
1 志賀本通駅|栄まで地下鉄で直通。通勤に使いやすい駅です
2 ナフコトミダ杉栄店|徒歩すぐで大抵の買い物が済みます

### H-5. 人物コメント素材(縁のいらすとや風人物用・任意)
コードブロック1つ。2〜3行。紙面に「日常コメント」等の見出しは付けない前提の短文。
ターゲット/ペルソナが言いそうな生活の一言だけ。
例の型:
通勤帰りにコンビニが近くて助かります
休日は高架下をぶらっと歩けます
スーパーが近くて一人暮らし向きです

### H-6. Step4への貼り方(必ずこの文言で書く)
---
Step4(印刷用仕上げ)へ進むとき:
1. Step3で骨格PNG(番号ピン付き)を用意する
2. MyPrompt「印刷用仕上げ」(474298)を開き、同番号の変数へ貼る
- H1_物件名 ← H-1
- H2_エリア一言 ← H-2
- H3_Access帯 ← H-3
- H4_各ピン文言 ← H-4
- H5_人物コメント素材 ← H-5(空でも可。空なら Step4 側で自作)
3. 骨格PNGを添付して実行する
4. 手組/Canva本線の場合も、H-2〜H-5を縁テキストの正本にする
---
Step1.1出力(Step1.2へ渡す用)
ペルソナ要約(任意・あれば最優先)
H1_物件名
H2_エリア一言
H3_Access帯
H4_各ピン文言
H5_人物コメント素材
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