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通常教育・学習

資料の重要単語をリストアップした学習資料を作成するプロンプト

Nore

専門用語抽出とチェックリスト作成

特定分野の文献から重要な専門用語と概念を抽出し、体系的に整理されたチェックリストを作成する。

特定のテキストデータを分析し、その中から専門的な用語や核心的な概念を抽出します。それらを基礎概念、応用概念、技術用語、関連概念に分類し、各用語に簡潔な定義を付けてリストにまとめます。

プロンプト本文

# 前提条件:
- タイトル:専門用語・概念抽出による体系的単語チェックリスト作成
- 依頼者条件:特定分野の文献や資料から重要な専門用語を効率的に整理・分類したい研究者や学習者
- 前提情報:分析対象となるテキストデータ、専門分野に関する基礎知識、対象テキストの内容理解
- 目的と目標:入力されたテキストから専門用語と核心概念を漏れなく抽出し、論理的に分類された実用的なチェックリストを完成させる

# 実行指示:
{分析対象テキスト}から重要な専門用語と核心的な概念を抽出し、
[# 分類ルール]に従って体系的に分類された単語チェックリストを
[# 出力フォーマット]の形式で作成してください。

# 情報:
分析対象テキスト="
具体的なテキスト内容
"

# 出力フォーマット:
## 専門用語・概念チェックリスト
### 【基礎概念】
- [ ] 用語1:簡潔な定義
- [ ] 用語2:簡潔な定義

### 【応用概念】
- [ ] 用語1:簡潔な定義
- [ ] 用語2:簡潔な定義

### 【技術用語】
- [ ] 用語1:簡潔な定義
- [ ] 用語2:簡潔な定義

### 【関連概念】
- [ ] 用語1:簡潔な定義
- [ ] 用語2:簡潔な定義

# 分類ルール:
- 基礎概念:その分野の根幹となる基本的な概念や理論
- 応用概念:基礎概念を発展させた実践的な概念
- 技術用語:具体的な手法、ツール、方法論に関する用語
- 関連概念:周辺分野や関連領域の重要概念
- 各用語には20文字以内の簡潔な定義を付与する
- 重要度順に配列し、同一カテゴリ内で最大10個まで抽出する
入力項目はありません
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