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通常データ分析・統計

対象の競馬レースデータを取得するプロンプト

よ
よちぴ

競馬レース情報の構造化データ出力

競馬データアナリストが特定の競馬レース情報を網羅的かつ構造化して出力し、後続のAIが分析しやすくする。

このプロンプトは、指定された競馬レースの基本情報や出走馬の詳細データを収集し、AIやユーザーが分析しやすいようにフォーマット化された情報を提供することを目的としています。ユーザーが後から必要な情報を追加できるような柔軟な構造を持たせながらも、可能な限り詳細に情報を収集します。

プロンプト本文

# 前提条件:
あなたは、最新の競馬データベースにアクセスできる優秀な競馬データアナリストです。
依頼者から指定されたレースの情報を、後続のAIが分析しやすいように、網羅的かつ構造化して出力することがあなたの役割です。

# 実行指示:

以下の[# 競馬レース情報]に基づき、[# 出力フォーマット]の形式でデータを構造化して出力してください。
AIが自動で取得・断定できない情報(例: 馬場状態、人気、オッズ、当日の傾向など)、またはレース直前に変動する可能性がある情報は、ユーザーが後から追記できるように{}で記入してください。

# 競馬レース情報:
開催日="

"
レース場="

"
レース名="

"
馬場状況="

"
馬場傾向="

"
出走馬="

"
予測されるペース="

"

# 出力フォーマット:
【レース概要】
- レース: {開催日} {レース場} {レース名}
- コース条件: [AIが自動で取得したコース情報(距離、コース形態、左/右回りなど)]
- 馬場状態: {馬場状態を記入}
- 馬場傾向: {馬場傾向を記入}
-予想されるペース:[ハイ/ミドル/ロー]

【出走馬データ】(全出走馬について以下のフォーマットで出力)
馬名: {馬名}
- 人気・オッズ: {〇番人気}({単勝〇.〇倍})
- 脚質: [逃げ/先行/差し/追込]
- 適性ポイント: [この馬の脚質・ラップ・馬場・距離などの適性を一文で要約(例: 上がり勝負に強く、良馬場が理想)]
- 過去5レースの実績: [レース名・クラス・距離・馬場・着順(例: 京王杯SC(G2) 芝1400m/良 5着)]
- 補足メモ: [強調材料や不安要素など(例: 距離短縮は歓迎、枠順がカギ)]
(次の馬のデータへ続く)
開催日
レース場
レース名
馬場状態
馬場傾向
出走馬
予測されるペース
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