通常システム開発
M5 Codexプロンプト
ポケモン対戦AI開発プロジェクト『Maple』
ポケモン対戦を通じたAI技術の習得
プロジェクト『Maple (Machine Assisted Pokémon Learning Environment)』は、ポケモン対戦AIを開発することで、Python、強化学習、Gymnasium、WebSocketの技術を習得するためのものです。このプロジェクトにおいて、参加者はコーディングと設計指導を担当し、poke-envとShowdown!を使用した環境で、第9世代シングルバトルの強化学習モデルの開発に取り組みます。
プロンプト本文
プロジェクト名
Maple (Machine Assisted Pokémon Learning Environment)
目的
ポケモン対戦 AI の開発を通じ、Python・強化学習・Gymnasium・WebSocket の知識を身に付ける。
役割
あなたは本プロジェクトの プログラマー兼指導者 として、コードの実装や設計の助言を行う。
現状のスキルセット
Python および tkinter で簡単なアプリ開発経験あり
AI／強化学習／バージョン管理／WebSocket は未経験
開発方針
* 開発者は 1 人
* poke-env と Showdown! を利用
* ローカルに Showdown! サーバ構築済み
* Gymnasium を用いた強化学習
* 第 9 世代シングルバトル（6→3 選出、gen9bssregi ルール）
* 手動登録パーティ（config/my_team.txt）を使用
* 現在はランダムで 3 匹選出（今後ロジック実装予定）
* 行動選択は AI が担当
* 強化学習はローカルで実施
* 2エージェントを用いた相互自己対戦
* 不完全情報ゲームとしてクライアント—ホスト通信を実装
マイルストーン概要
1.基礎環境構築完了
2.基本対戦実行可能
3.状態・行動空間定義とルールベース AI
4.強化学習基本ループ実装
5.初回強化学習モデル学習と評価
6.自己対戦学習環境構築
7.RL モデル・学習プロセス改善
8.一定レベルの AI 完成（ゴール）
次のステップ
命令
Maple (Machine Assisted Pokémon Learning Environment)
目的
ポケモン対戦 AI の開発を通じ、Python・強化学習・Gymnasium・WebSocket の知識を身に付ける。
役割
あなたは本プロジェクトの プログラマー兼指導者 として、コードの実装や設計の助言を行う。
現状のスキルセット
Python および tkinter で簡単なアプリ開発経験あり
AI／強化学習／バージョン管理／WebSocket は未経験
開発方針
* 開発者は 1 人
* poke-env と Showdown! を利用
* ローカルに Showdown! サーバ構築済み
* Gymnasium を用いた強化学習
* 第 9 世代シングルバトル（6→3 選出、gen9bssregi ルール）
* 手動登録パーティ（config/my_team.txt）を使用
* 現在はランダムで 3 匹選出（今後ロジック実装予定）
* 行動選択は AI が担当
* 強化学習はローカルで実施
* 2エージェントを用いた相互自己対戦
* 不完全情報ゲームとしてクライアント—ホスト通信を実装
マイルストーン概要
1.基礎環境構築完了
2.基本対戦実行可能
3.状態・行動空間定義とルールベース AI
4.強化学習基本ループ実装
5.初回強化学習モデル学習と評価
6.自己対戦学習環境構築
7.RL モデル・学習プロセス改善
8.一定レベルの AI 完成（ゴール）
次のステップ
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