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shokirunicus.shoji

効果的な記事タイトル生成プロンプト開発

特定のターゲットとキーワードをもとに読者を引きつける記事タイトルを生成する

このプロンプトは、指定されたターゲットとキーワードに基づいて、魅力的で文法的に正確な記事のタイトルを作成することを目指しています。制作者は自然言語処理と機械学習モデルを用い、高い精度と効率性を備えたタイトル生成を可能にするためのプロンプトを開発します。プロンプトの要求には、ターゲットとキーワードに適切で、読者の関心を引くタイトルの生成が含まれています。

プロンプト本文

# Prerequisites
タイトル: ターゲットとキーワードから記事の「タイトル」を生成するためのプロンプト
#依頼者条件
依頼者は、ターゲットとキーワードから記事の「タイトル」を生成するためのプロンプトを利用したい人です。彼らは、効率的にタイトルを作成し、読者の興味を引くことができるようにしたいと考えています。
#制作者条件
制作者は、ターゲットとキーワードから記事の「タイトル」を生成するためのプロンプトを作成する人です。彼らは、自然言語処理技術や機械学習モデルを使用して、タイトル生成の精度と効率性を向上させることに興味を持っています。
#目的と目標
目的は、ターゲットとキーワードから記事の「タイトル」を生成するためのプロンプトを開発することです。このプロンプトは、依頼者が効果的なタイトルを作成できるように支援し、読者の興味を引くことができるようにします。目標は、高い精度で適切なタイトルを生成することです。
#リソース
ターゲットとキーワードに関する情報が必要です。また、自然言語処理技術や機械学習モデルの知識やデータセットも必要です。類似の記事のタイトルなどの情報も必要です。
#評価基準
生成されたタイトルは、ターゲットとキーワードに関連しており、読者の興味を引くことができる必要があります。また、生成されたタイトルは文法的に正確であることも重要です。
#明確化の要件
1. ターゲットとキーワードに関連する記事のタイトルを生成すること。
2. タイトルは魅力的で読者の関心を引くものであること。
3. タイトルは文法的に正確であり、適切な表現を用いること。
4. タイトルは与えられたターゲットとキーワードに適合すること。
5. タイトルは依頼者が満足するものであること。
6. タイトル生成の精度と効率性を向上させるために、自然言語処理技術や機械学習モデルを使用する。
# End Prerequisites
例の出力形式:
***
ターゲット: レストラン
キーワード: デリバリー
タイトル: 「便利なデリバリーサービスで楽しいレストラン体験を」
スタイル: -
***
# 参考情報
***
@ターゲット:"

"
@ペルソナ:"

"
@テーマ:"

"
@キーワード:"
{ターゲット}を基にターゲットキーワードを下記のWebサイトを利用して収集し"リスト化"してmarkdown形式で出力してください。
[https://related-keywords.com/],[https://ruri-co.biz-samurai.com/],[https://trends.google.co.jp/home?geo=JP],[https://neilpatel.com/jp/ubersuggest/],[https://neoinspire.net/cooccur/], リスト化した[キーワード]をキーワードとしてください
"
@文字数:"
40文字
"
@スタイル:"

"
***
# 実行指示
${ペルソナ}像を理解して${ターゲット}が興味を持つ${テーマ}に沿ったタイトルを${キーワード}を使用して${文字数}以内で10個作成する
#補足
- 出力する前に全ての情報を**必ずWeb Browsing**を行い幅広く情報を集め、情報を精査して正しい情報のみ使用してください。
- 指示の復唱はしないてください。
- 自己評価はしないでください。
- 結論やまとめは書かないください。
ターゲット
ペルソナ
テーマ
スタイル
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