プロンプトの公式

##８＋１の公式: 効果的なプロンプト作成ガイド

この記事では、プロンプト８＋１の公式について詳しく解説します。この公式は、AIとの対話で期待通りの回答を得るための効果的なプロンプト作成方法を提供します。

chatGPT、Gemini、ClaudeなどのAIに活用できます。

プロンプト8+1の公式

前提条件: タイトル、依頼者、制作者、目的を提示し、方向性を指示します。
対象プロファイル: 対象のプロファイルを提示して回答精度を上げます。
参考情報: 回答を作成するために必要な情報を提供します。
名詞と動詞: 何をすべきかを明確に指示します。
形容詞: 形容詞や副詞を使用して回答の精度を上げます。
出力形式: 回答の形式を文字ベースで指定します。
参考フォーマット: 回答の形式を構造をテキストで指定します。
文体指定: 使用する言葉のスタイルやトーンを定義します。
+1. 追加指示: 繰り返し指示で精度を向上させます。

# 前提条件:
- タイトル： 奥さんに感謝の手紙を書く
- 依頼者条件： 奥さんに感謝の気持ちを伝えたい旦那
- 制作者条件： 感情を言葉に表現する能力を持った人
- 目的と目標： 感謝を心から伝える手紙を作成する

# 実行指示:
{対象プロファイル}に対して、{参考情報}を活用して、
感謝を伝えるための手紙を書いて。

# 対象プロファイル:
- 名前: さちえ
- 年齢: 48歳
- 性別: 女性
- 職業: 専業主婦
- 性格: 内向的、おとなしい

# 参考情報:
- 奥さんと旦那との出会い: 高校の同級生
- 感謝の具体例: 美味しい料理と家族愛
- お礼: 二泊三日北海道旅行

# 出力形式:
- 手紙形式で書き出してください。

# 参考フォーマット:
愛する[奥さんの名前],
<本文を記入>
愛を込めて[旦那の名前]

# 文体指定:
カジュアルスタイルで、
遊び心があるトーンで書いてください。

# 追加指示:
より感動する手紙を書いてください。

1. 前提条件

# 前提条件:
- タイトル： 奥さんに感謝の手紙を書く
- 依頼者条件： 奥さんに感謝の気持ちを伝えたい旦那
- 制作者条件： 感情を言葉に表現する能力を持った人
- 目的と目標： 感謝を心から伝える手紙を作成する

1.1. タイトル設定: プロンプトの焦点と方向性

プロンプトのタイトル設定は、生成AIの出力の精度と方向性を高める上で非常に重要です。タイトルが明確であればあるほど、生成AIは提供された情報から適切な内容と文脈を把握しやすくなります。例えば、「奥さんに感謝の手紙を書く」という具体的なタイトルは、生成AIに対して、どのような情報を含め、どのような感情を表現するべきかを示唆します。

例:

曖昧なタイトル: 「手紙作成」
具体的なタイトル: 「奥さんに感謝の手紙を書く」

曖昧なタイトルでは、生成AIはどのような手紙を書けばいいのか、どのような内容で、誰に宛てて書けばいいのかが分かりません。具体的なタイトルを付けることで、生成AIは適切な文脈を理解し、より適切な回答を生成することができます。

1.2. 依頼者条件の明確化: 利用者の背景とニーズ

依頼者条件の明確化は、生成AIに対して、具体的で理解しやすい指示を提供する上で不可欠です。このプロセスは、プロンプトが生成AIにとって最も適切な文脈と情報を含むように設計されることを保証します。例えば、「感謝の気持ちを伝えたい旦那」のような明確な依頼者設定は、生成AIに対して、具体的な対象者とその感情を示し、適切な回答を生成するための方向性を提供します。

例:

曖昧な依頼者条件: 「旦那」
具体的な依頼者条件: 「奥さんに感謝の気持ちを伝えたい旦那」

曖昧な依頼者条件では、生成AIは誰に、どのような感情を込めて手紙を書けばいいのか分かりません。具体的な依頼者条件を明記することで、生成AIは対象者を理解し、それに応じた感情表現や言葉遣いを用いた回答を生成することができます。

1.3. 制作者条件の定義: プロンプト作成者の能力と制約

製作者条件の定義は、生成AIの能力と制約を考慮して最適なプロンプトを設計する上で重要です。
この段階では、生成AIがどのような情報を処理し、どの程度の複雑さを扱うことができるかを理解することが重要です。例えば、「感情を込めた文章を作成できる人」の条件を設定することで、生成AIがその能力範囲内で最も効果的に動作するようになります。

例:

曖昧な制作者条件: 「手紙を書ける人」
具体的な制作者条件: 「感情を込めた文章を作成できる人」

曖昧な制作者条件では、生成AIはプロンプト作成者の能力を理解することができません。具体的な制作者条件を明記することで、生成AIは適切な表現力と文体で回答を生成することができます。

1.4. 目的と目標の設定: プロンプトの最終目的と具体的な目標

プロンプトにおける目的と目標の設定は、生成AIが提供する回答の品質と関連性を向上させるために重要です。明確な目的と具体的な目標があることで、生成AIはそのプロンプトに基づいて最適な回答を形成するためのガイドラインを持つことになります。例えば、「心からの感謝を伝える手紙を作成する」という目標は、生成AIに対して、感情の真実性とその伝達の重要性を示します。

例:

曖昧な目的: 「手紙を作成する」
具体的な目的: 「心からの感謝を伝える手紙を作成する」

曖昧な目的では、生成AIは手紙の具体的な目的や意図を理解することができません。具体的な目的を明記することで、生成AIは目標達成に焦点を当てた回答を生成することができます。

前提条件の詳しい書き方は、こちらの記事を読んでください。

2. 対象プロファイルの活用方法

# 対象プロファイル:
- 名前: さちえ
- 年齢: 48歳
- 性別: 女性
- 職業: 専業主婦
- 性格: 内向的、おとなしい

2.1. プロファイル情報の詳細:

文書を作成する際、対象プロファイルの詳細を理解することは、生成AIがより正確で関連性の高い回答を提供するために不可欠です。たとえば、48歳の内向的な専業主婦に宛てる文書を作成する場合、彼女の性格や生活環境に合わせた適切な言葉選びが重要です。これにより、生成AIは文書の対象者に合わせた、より個別化された回答を生成することができます。

曖昧なプロファイルでは、生成AIは対象者の年齢、性別、職業、性格などの情報を理解することができません。詳細なプロファイルを指定することで、生成AIは対象者に合わせた言葉遣いや内容で回答を生成することができます。

2.2. 回答精度向上のための設定:

対象プロファイルを設定することで、生成AIは回答の精度を向上させることができます。例えば、「専業主婦」のプロファイルを理解することで、日常生活に根ざした感謝の言葉や家族への深い愛情を表現することが望ましいと言えます。これにより、生成AIは対象者のニーズに合った高品質な回答を生成することができます。

プロファイルがない指示では、生成AIは人の性格や状況を理解することができません。プロファイルを指定することで、生成AIは対象者の状況を理解し、より的確な表現で感謝の気持ちを伝えることができます。

プロファイルの詳しい書き方は、こちらの記事を読んでください。

3. 参考情報

# 参考情報:
- 奥さんと旦那との出会い: 高校の同級生
- 感謝の具体例: 美味しい料理と家族愛
- お礼: 二泊三日北海道旅行

3.1. 参考情報の提供:

生成AIが特定の回答や文章を生成する際には、参考情報が非常に重要です。例えば、奥様への感謝の手紙を書く場合、夫婦の出会いの経緯や共有した経験、感謝の具体例などの情報が有効です。このような参考情報を提供することによって、生成AIはよりリアルで感情的な深みを持つ回答を生成し、文書が読者に深く響くようになります。

参考情報がない指示では、生成AIは手紙の内容を具体的に想像することができません。具体的な参考情報を提供することで、生成AIは状況を理解し、より自然で感情的な手紙を生成することができます。

参考情報の詳しい書き方は、こちらの記事を読んでください。

4. 名詞と動詞

# 実行指示:
{対象プロファイル}に対して、{参考情報}を活用して、
感謝を伝えるための手紙を書いて。

4.1. 指示のための言語使用:

名詞と動詞を適切に組み合わせることで、AIに対して明確な指示を与えることができます。
名詞は対象を指定し、動詞は行動を指示します。

# 実行指示:
手紙を書いてください

曖昧な指示では、AIはどのような文章を書けばいいのか分かりません。名詞と動詞を組み合わせることで、AIは指示を明確に理解し、期待通りの回答を生成することができます。

名詞と動詞の詳しい書き方は、こちらの記事を読んでください。

5. 形容詞

# 出力形式:
- 手紙形式で書き出してください。

5.1. 精度向上のための語彙選択:

形容詞は、回答の精度とニュアンスを向上させるのに役立ちます。適切な形容詞を使用することで、AIはより具体的なイメージや感情を理解し、より豊かな回答を生成することができます。

例:

形容詞なしの指示:
「奥さんに感謝の気持ちを伝える手紙を書いてください。」
形容詞ありの指示: 「奥さんに心温まる感謝の気持ちを伝える手紙を書いてください。」

形容詞なしの指示では、AIは手紙にどのような感情を含めればいいのか分かりません。形容詞を使用することで、AIは指示をより深く理解し、より感動的な手紙を提案することができます。

5.2. 強調と表現の強化:

形容詞は、文章に強調を加え、表現力を高めることができます。適切な形容詞を使用することで、AIはより感情的な表現や比喩的な表現を含んだ回答を生成することができます。

例:

形容詞なしの指示:
「奥さんに感謝の気持ちを伝えてください。」
形容詞ありの指示: 「奥さんに忘れられないほどの感謝の気持ちを伝えてください。」

形容詞なしの指示では、AIは感謝の気持ちにどのような感情や思い出を込めて表現すればいいのか分かりません。形容詞を使用することで、AIは感謝の気持ちに感情や思い出を込めて、より豊かな表現で回答を生成することができます。

形容詞の詳しい書き方は、こちらの記事を読んでください。

6. 出力形式

# 参考フォーマット:
愛する[奥さんの名前],
<本文を記入>
愛を込めて[旦那の名前]

6.1. 文字ベースの回答形式:

回答の形式を文字ベースで指定することで、AIは期待通りの形式で回答を生成します。

例:

形式指定なしの指示:
「奥さんに感謝の気持ちを伝えてください。」
形式指定ありの指示:
「奥さんに感謝の気持ちを伝える手紙を書いてください。」

形式指定なしの指示では、AIは回答の形式を自由に選択します。文章、詩、歌など、様々な形式で回答を生成する可能性があります。形式を指定することで、AIは期待通りの形式で回答を生成し、情報の整理と理解を容易にすることができます。

6.2. 形式指定による精度コントロール:

回答の形式を指定することで、情報の整理と明確化を促進します。

例:

形式指定なしの指示:
「奥さんに感謝の気持ちを伝えてください。」
形式指定ありの指示:
「奥さんに感謝の気持ちを伝える手紙を書いてください。手紙の構成は、はじめに、感謝の気持ち、具体的なエピソード、今後の期待、締めくくり、の順でお願いします。」

形式指定なしの指示では、AIは感謝の気持ちをどのように表現すればいいのか分かりません。手紙の構成を指定することで、AIは明確な構造で回答を生成し、手紙の構成を理解しやすくなります。

構造ベースの回答形式を指定することで、AIはより整理された回答を生成します。

例:

構造指定なしの指示:
「奥さんに感謝の気持ちを伝えてください。」
構造指定ありの指示:
「奥さんに感謝の気持ちを伝える手紙を書いてください。手紙の形式は、手紙の文頭に「愛する[奥さんの名前」と書き出し、「愛を込めて[旦那の名前]」で締めくくるようにしてください。」]

構造指定なしの指示では、AIは手紙の構造をどのように構成すればいいのか分かりません。手紙の形式を指定することで、AIは明確な構造で回答を生成し、手紙の構成を理解しやすくなります。

6.3. 形とレイアウトの指定:

形とレイアウトを指定することで、回答の見やすさを向上させます。

例:

レイアウト指定なしの指示:
「奥さんに感謝の気持ちを伝えてください。」
レイアウト指定ありの指示: 「奥さんに感謝の気持ちを伝える手紙を書いてください。手紙のレイアウトは、各段落の先頭に空白行を入れて、見やすくしてください。」

レイアウト指定なしの指示では、AIは手紙のレイアウトを自由に選択します。文章の形式、フォント、字間など、様々なレイアウトで回答を生成する可能性があります。レイアウトを指定することで、AIは期待通りのレイアウトで回答を生成し、情報の整理と理解を容易にすることができます。

出力形式の詳しい書き方は、こちらの記事を読んでください。

7. 参考フォーマット

7.1. 「参考フォーマット」を提供することで、AIは以下のような効果を発揮します

より深い理解: AIは、参考フォーマットから、対象となるテーマや状況、目的などを理解し、より的確な回答を生成できます。
具体的な回答: AIは、参考フォーマットに基づいて、具体的なデータや事例、分析結果などを盛り込んだ、より実践的な回答を生成できます。
パーソナライズされた回答: AIは、参考フォーマットから、対象となる人物や組織、状況を理解し、よりパーソナライズされた回答を生成できます。
構造化されたアウトプット: AIは、指定されたフォーマットに従って情報を整理し、構造化されたアウトプットを生成します。
目的と用途に合わせたアウトプット:
参考フォーマットを指定することで、AIは目的や用途に合わせたアウトプットを生成することができます。
効率的な作業:
参考フォーマットを事前に指定することで、後から修正する手間を省き、作業効率を大幅に向上させることができます。

7.2. 「参考フォーマット」を効果的に活用するための4つのポイント

「参考フォーマット」を単に羅列するのではなく、AIが理解し、活用しやすいように、以下の4つのポイントを意識してみましょう。

1. 具体的な事例を提示する

参考フォーマット="
愛する[奥さんの名前],
<本文を記入>
愛を込めて[旦那の名前]
"

このフォーマットは、手紙の書き出しと締めくくりを示し、AIが手紙の構造を理解するのに役立ちます。
“[奥さんの名前]” や “[旦那の名前]” はプレースホルダーとして、AIは具体的な名前を埋め込みます。

2. テンプレートを活用する

参考フォーマット="
[挨拶]
[感謝の気持ち]
[具体的なエピソード]
[今後の期待]
[締めくくり]
"

このテンプレートは、手紙の内容を構成する要素を明確にすることで、AIがより体系的な手紙を生成するのに役立ちます。

3. フォーマットを可視化する

参考フォーマット="
[手紙の書き出し]
[本文]
[手紙の締めくくり]
"

このフォーマットは、手紙の構造を視覚的に表現することで、AIが手紙の構成を理解しやすくなります。

4. 必要な要素を明確にする

参考フォーマット="
[奥さんの名前]
[感謝の気持ち]
[具体的なエピソード]
[お礼]
[今後の期待]
[旦那の名前]
"

このフォーマットは、手紙に含める必要のある要素を列挙することで、AIがより充実した手紙を生成するのに役立ちます。

参考フォーマットの詳しい書き方は、こちらの記事を読んでください。

8. 文体指定

# 文体指定:
カジュアルスタイルで、
遊び心があるトーンで書いてください。

8.1. 言葉のスタイル設定:

言葉のスタイルとトーンを定義することで、AIは適切な語彙と表現で回答を生成します。

例:

スタイル指定なしの指示:
「奥さんに感謝の気持ちを伝えてください。」
スタイル指定ありの指示: 「奥さんに感謝の気持ちを伝える手紙を書いてください。手紙のスタイルは、カジュアルで親しみやすい表現で書いてください。」

スタイル指定なしの指示では、AIは回答のスタイルを自由に選択します。フォーマルな文章、カジュアルな文章、文学的な文章など、様々なスタイルで回答を生成する可能性があります。スタイルを指定することで、AIは期待通りのスタイルで回答を生成し、文脈に合った適切な表現で情報を伝えることができます。

8.2. トーンの選択と適用:

文脈に応じたトーンを選択することで、より効果的なコミュニケーションを実現できます。

例:

トーン指定なしの指示:
「奥さんに感謝の気持ちを伝えてください。」
トーン指定ありの指示:
「奥さんに感謝の気持ちを伝える手紙を書いてください。手紙のトーンは、愛情深く、少しお茶目な感じで書いてください。」

トーン指定なしの指示では、AIは回答のトーンを自由に選択します。堅い口調、軽い口調、丁寧な口調など、様々なトーンで回答を生成する可能性があります。トーンを指定することで、AIは期待通りのトーンで回答を生成し、読者に適切な印象を与えることができます。

文体指定の詳しい書き方は、こちらの記事を読んでください。

プラス１追加指示

# 追加指示:
より感動する手紙を書いてください。

1. 追加指示の本質と重要性:

追加指示は、プロンプトをより詳細に調整し、回答の精度を向上させるために重要です。追加指示によって、AIはより具体的で、ユーザーの意図に合致した回答を生成することができます。

2. 効果的な追加指示の例と運用:

追加指示を効果的に活用することで、AIはより洗練された回答を生成します。追加指示は、回答の精度を上げる、情報を補完する、修正を加える、新しい視点を取り入れるなどの目的で使用されます。

追加指示の例:

情報の不足を補う: 「もっと詳細な情報を含めてください。」
方向性を修正する: 「誤解がありました。〇〇について教えてください。」
成果物を明確にする: 「具体的な例を挙げてください。」
視覚的なサポートを追加する: 「図や表を使って説明してください。」
新しい視点を取り入れる:
「別の角度からの意見を教えてください。」
スタイルやトーンを調整する: 「もっとカジュアルな口調で答えてください。」
知識レベルを調整する: 「初心者でも理解できるように説明してください。」
単語選択を修正する: 「難しい単語を簡単な言葉に置き換えてください。」
情報過剰に対処する: 「重要なポイントだけを3つ挙げて説明してください。」
実践的な指示を与える: 「具体的な行動ステップを詳細に説明してください。」

追加指示の詳しい書き方は、こちらの記事を読んでください。

まとめ

プロンプト8+1の公式は、AIとの対話で期待通りの回答を得るための効果的なプロンプト作成方法です。

前提条件で方向性を指示、
対象プロファイルで回答精度を上げ、
参考情報で回答に必要な情報を提供します。
名詞と動詞で何をすべきかを明確に指示し、
形容詞で回答の精度を上げます。
出力形式で回答の形式を指定し、
参考フォーマットで具体的な事例を提示し、
文体指定で言葉のスタイルやトーンを定義し、
最後の追加指示で精度を向上させます。

これらの要素を組み合わせることで、AIはより理解しやすく、意図に沿った回答を生成することができます。

これらの解説が、プロンプトの改善に役立てば幸いです。

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