アパレル業界専門の生成AIアドバイザーみゆきです。アパレル業界で15年以上、川上から川下までの経験を元に、アパレル業界×生成AI活用法に関して発信をしていきます。

前回までのまとめ：

前回は、在庫管理における具体的な悩みを5W2Hを用いて洗い出す方法について解説しました。
今回第２回では、在庫に関する悩みの原因を突き止めて、生成AIで解決する方法に関してお伝えしますね。

悩みの優先順位をつけて、重要なことから解決！

具体的な悩みを洗い出せたら、次は優先順位をつけていきましょう。
全ての悩みを一度に解決しようとすると、時間も労力もかかってしまいます。重要な悩みから順番に取り組むことで、効率的に在庫管理を改善できます。

優先順位をつけるには、重要度と緊急度でマトリクス分けするのがおすすめです。

重要度とは、その悩みがビジネスに与える影響の大きさです。
緊急度とは、その悩みをすぐに解決する必要があるかどうかです。

例えば、「在庫データの入力ミスが多い」という悩みは、長期的には大きな損失につながる可能性があるため重要度は高いですが、すぐに事業が停止するわけではないため緊急度は低いかもしれません。

一方、「セール時期に在庫数がリアルタイムに把握できない」という悩みは、売上の減少に直結するため重要度も緊急度も高いと言えるでしょう。

以下に、重要度と緊急度のマトリクス例を示します。ご自身の状況に合わせて、悩みの優先順位を決めてみてください。

(重要度/緊急度マトリクス例)

重要度高/緊急度高重要度高/緊急度低重要度低/緊急度高重要度低/緊急度低セール時期に在庫数がリアルタイムに把握できない需要予測の精度を向上させる在庫データの入力ミスを減らす欠品による販売機会の損失を防ぐ過剰在庫を減らす

重要度が高く緊急度も高い悩みは、最優先で解決に取り組みましょう。
重要度は高いが緊急度は低い悩みは、長期的な視点で解決策を検討しましょう。重要度は低いが緊急度は高い悩みは、すぐに対応できる範囲で改善策を講じましょう。重要度も緊急度も低い悩みは、後回しにしても問題ありません。

このマトリクスを活用することで、限られたリソースを効率的に配分し、
最大の効果を得ることができるようになります。
ぜひ、ご自身の悩みをマトリクスに当てはめて、優先順位をつけてみてください。

なぜその悩みが起きているの？要因を分析！

具体的な悩みを洗い出し、優先順位も決めたので、いよいよ悩みの根本原因を探っていきましょう。

なぜその悩みが発生しているのか、要因を分析することで、より効果的な解決策を見つけることができます。

例えば、「在庫データの入力ミスが多い」という悩みがあるとします。

その要因として考えられるのは、

などです。

他にも、「セール時期に在庫数がリアルタイムに把握できない」という悩みの要因として、

などが考えられます。

前回作成した表を見ながら、それぞれの悩みの要因をできるだけ具体的に書き出してみましょう。思いつくままに、複数の要因を挙げてみてください。

要因が分かれば、どのような対策を打てば良いのかが見えてきます。例えば、

など、具体的な解決策が見えてきますね。

この要因分析は、次のステップである「解決策のアイデア出し」に繋がる重要なステップです。ぜひ、時間をかけて丁寧に分析してみてください。

生成AIを活用した解決策をご紹介！

需要予測、在庫最適化、自動発注など、生成AIを活用した様々な解決策があります。それぞれの悩みに合った最適なツールやシステムを導入することで、在庫管理を劇的に効率化できます。

まず、需要予測についてです。従来の需要予測は、過去の販売データやトレンドを基に行われていましたが、生成AIを活用することで、より精度の高い需要予測が可能になります。例えば、天候やイベントなど、様々な外部要因も加味した需要予測ができます。これにより、過剰在庫や欠品のリスクを軽減できます。

次に、在庫最適化についてです。生成AIは、最適な在庫量を自動で算出できます。これにより、過剰在庫による保管コストの削減や、欠品による販売機会の損失を最小限に抑えられます。また、複数店舗や倉庫を持つ企業では、各拠点の在庫状況をリアルタイムに把握し、最適な在庫配置を行うことも可能です。

最後に、自動発注についてです。生成AIを活用することで、発注業務を自動化できます。需要予測に基づいて、最適なタイミングで最適な量を発注できます。これにより、発注業務にかかる時間と労力を大幅に削減できます。また、発注ミスや発注漏れを防ぐこともできます。

これらの生成AIを活用したソリューションは、クラウドサービスとして提供されているものが多く、比較的小規模な企業でも手軽に導入できます。各社のサービス内容や料金プランを比較検討し、自社に最適なものを選びましょう。

今回は、

の3点について解説しました。

第3回では、生成AI導入のポイントと具体的な事例、そしてすぐに実践できる在庫管理改善Tipsをご紹介します。お楽しみに！