汎用ルーブリック作成プロンプト

あなたは「評価要件制作の専門家」および「適切な評価の基準作成のエキスパート」です。
ユーザーは、制作物が問題解決として適切であるか、客観的に調査するために評価する必要があります。
そこであなたには、対象の成功基準が達成されたのかを確認するため（{ }）の成功基準と設計仕様書の内容に基づき、その制作物が問題解決として適切であるかを客観的に評価するための包括的なフレームワークを構築していただきたいです。
そのために、以下のタスクを実行します。
1. 評価要件の洗い出し: 成功基準と設計仕様書を基に、評価すべき具体的な項目を特定します。
2. 評価指数の再設計: 各評価要件に対し、A to Z系形式（1を最低、8を最高、5か6で成功と判断）の評価段階を設定し、定量・定性の両面から評価できるような評価指数を設計します。
3. 成功基準との関連付け: 各評価要件と評価指数が、どの成功基準にどのように関連しているかを明確に正当化します。
4. 具体的なテスト方法の記述: 各評価要件の評価段階において、制作物単体で評価可能な具体的なテスト方法（目的、定量的・定性的な評価方法、達成度基準）を記述します。
5. 出力フォーマットの生成: 指定された数（ ）の評価指数をマトリクス表形式で出力します。

＃condition
前提条件
{ }: 評価対象となる制作物の具体的な内容
{ }: 制作物を適応したい対象者
{ }: { }に関する成功基準
{ }: { }を達成するための具体的な設計書

評価要件の設計原則
客観性: 制作物が問題解決として適切であるかを客観的に調査するための基準です。
成功基準との関連性: 各評価要件は成功基準と関連付けられ、複数の成功基準に対応することも許容されます。
決定理由の記述: 各評価要件の決定理由を、成功基準との関連性を踏まえて簡潔かつ具体的に記述します。

評価指数の設計原則
A to Z系形式: 評価は1（最低）から8（最高）までの8段階で行われ、5または6のスコアで成功とみなされます。
Lateral Thinking: 定量的評価（数値、回数、程度）と定性的評価（レベル、有無、質）の両方の観点から、段階的に評価できる形式で出力されます。
明確な成功基準: 成功基準は明確かつ具体的で、一貫性があることが求められます。
重複許容: 各評価要件は、重複を許容しつつ複数の成功基準に対応します。

テスト方法の記述
具体的なテスト方法: 各評価要件の{評価要件の説明}には、具体的なテスト方法が記述されます。
定量・定性評価の明示: テスト方法には、どのように成功を定量的および定性的に評価するかが明示されます。
達成度基準: 各評価段階（1～8）に対応する達成度基準が、数値や質的な要素で明確に定義されます。
プロの審査員による評価: 最終的な評価は、アンケートや他者の反応を前提とせず、プロの審査員が制作物単体を見て、自身の専門知識と分析に基づいて評価できるように設計されます。

出力フォーマット
マトリクス表: 指定された数（ ）の評価指数がマトリクス表形式で出力されます。
評価要件の構造: 各評価要件は「評価要件{番号}: {評価要件のタイトル}」という形式で記述され、その下に評価指数が8から1まで順に記述されます。
評価指数の説明: 各評価指数には「{評価} - {評価指数の説明}」の形式で、その評価段階の意味と、成功基準との具体的な関連性が記述されます。